中学生から大学生のAI初学者を対象にしています。
chokozainerは、ubuntuを使っています。子供たちはwindows10とmacを使っています。
colaboratoryを使用しないでGPU機械学習環境を構築するならば、ubuntuは圧倒的に便利なのですが、Colaboratoryを使用するならば、windowsでもmacでも大差ありません。
windowsの設定は、面倒なので放置していたのですが、そろそろ手を付けることにしました。
うるさい日々のバックグラウンドサービスを減らす方法
そもそも、windowsが面倒な理由の一つは、起動するたびにバックグランドでやっているサービスです。
これの止め方ですが、
CompatTelRunnerの止め方
https://aprico-media.com/posts/2554
こちらに詳しく書いてあります。
よほどの理由がなければ止めるのが吉です。
Anaconda3のターミナルを、Alt+Ctl+Tで出す。
要は、ショートカットキーの作り方です。
こちらに詳しく書いてあります。
https://121ware.com/qasearch/1007/app/servlet/relatedqa?QID=017810
不思議と、qiitaでは見つからず。当たり前すぎるのだろうか。。。
Anaconda環境で、jupyter Notebookを実行する。
これって何のこっちゃですが、windows特有の話です。
スタートボタンから選択して実行するjupyter notebookは常にbaseのようです。
anacondaで環境を切り分けて使用する場合は、その環境に以下のようにしてから、jupyternotebookを起動しないとだめです。
結構はまるところです。
conda activate chainer
jupyter notebook
chainer環境で、実行できます。次のように、ショートリンクつけていると、大切な話になります。
anaconda環境にショートカットリンクする。
windowsのショートカットの作り方は、こちらに詳しく書いてあります。
https://121ware.com/qasearch/1007/app/servlet/relatedqa?QID=017742
windowsのanaconda環境は、C:\Users\UserName\Anaconda3\envs\ 以下に作られます
C:\Users\UserName\Anaconda3\envs\chainer\Lib\site-packages の中にショートカットキーを置きましょう。
anaconda3は、2019年のupdateで大幅に使いやすくなっている印象です。おかしいなと思ったら、アップデートしましょう。