はじめに
こんにちは、積立お兄さんです。
大企業新卒３年目のAlteryx初心者です。
ひょんなことから「365日後にPredictive Masterになる！」という目標を掲げて、公式のWeekly Challengeにコツコツ挑戦しています。
この記事では、Alteryx歴3か月の平社員が、実務で生かせそうなノーコード分析力をどうやって身につけていくかを記録＆共有していきます。
- 目標：ETLツールを自在に使いこなせるようになる
- 対象読者：Alteryxを始めたばかりの方/Weekly Challengeの解説が欲しい方
今回のチャレンジ：Weekly Challenge #002
- タイトル：[Weekly Challenge #002：区切られたデータの準備] LINK
- レベル感：初心者向け
- ゴール：出力ファイルと同じフォーマットに入力ファイルを変換する。
- 入力１
- 出力
解いた流れと使用ツール
ワークフロー全体
処理の手順と解説
- 列分割ツール ：Field_1列の中にカンマ区切りで3つのデータがあるため、それを３列に分ける。
- セレクトツール：分割前の列を削除、および分割後の列の列名を定義する。
- データクレンジングツール："と'を削除するために、「句読点」にチェックを入れる。
- フォーミュラツール：Poem_Read_Date列の値が16JUN01のようになっている。これを2001-06-16という見た目に変換する。
もう１パターン作成した。
- 列分割ツール ：Field_1列の中にカンマ区切りで3つのデータがあるため、それを３列に分ける。
- セレクトツール：分割前の列を削除、および分割後の列の列名を定義する。
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フォーミュラツール：Poem列の"、Poem_Read_Date列の'をReplace関数で消す。それと同時に、以下のような２重関数を使用して、Poem_Read_Date列の値を指定の日付の形に変形する。
DateTimeParse(Replace([Poem_Read_Date], "'", ""),"%d-%b-%y")
詰まったポイントとその解決
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問題１：フォーミュラツールで使用する関数わからない
→ 元も子もないが、ぶっちゃけChatGPTで調べれば簡単にわかる。
結果と出力確認
→正しい出力フォーマットで、指定要件を満たしていました！
ただ、２つの方法でデータ量に違いがあったので、より効率の良いフローが大事なのだとわかった。
今日の学び・振り返り
- 新しく覚えたツール：データクレンジングツール
- 新たな知識１：データクレンジングツールの「不要な文字の削除」欄で「句読点」を指定すると、「!" # $ % & ' ( ) * + , \ - . / : ; ?@ [ / ] ^ _ ` { | } ~」が削除される。これによって"も'も同時に削除することができる。
- 新たな知識２：%bは英語略語の月を表している。
- 新たな知識３：Replace関数で「"」を置換するようにしたい場合、「'"'」と指定すると変換できる。逆もしかり。
次回予告
次は【Weekly Challenge #003】に挑戦予定！
フォーミュラツールで使用する関数を覚えたらいろいろできそうだなーと。
今年のAlteryx Inspireに参加するので、それまでにいろいろ覚えておきたいです。
今日もお疲れ様でした！
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Alteryx weekly Challenge データ分析 Predictive Master 365日チャレンジ ノーコード