Lambdaとは

サーバーの準備・管理をすることなく、Lambda関数と呼ばれるコードを実行出来るコンピューティングサービス

FaaS（Function as a Service）：イベントが発生したときに起動させる機能（Function）だけを利用者が開発し、それ以外のサービスはすべてAWSなどのクラウドサービス企業が責任を持つ形態

Lambda関数

Lambdaの中心となる構成要素としてプログラミング言語で記述された機能

Lambda関数のコーディング方法は以下の3つ

Lambda関数が標準でサポートしているプログラミング言語とバージョン

Node.js	Python	Ruby	Java	Go	.NET
Node.js 8.10 Node.js 6.10	Python 3.6 Python 3.7 Python 2.7	Ruby 2.5	Java 8	Go 1.x	.NET Core 2.1 .NET Core 2.0 .NET Core 1.0

※ Lambda関数には、カスタムランタイムの利用も可能

カスタムランタイム：標準ではサポートしていないプログラミング言語でもLambda関数の開発を可能にする仕組み（利用者自身で用意するか、AWSが提供しているものを利用する）

Lambdaによってサポートされているイベントソース

同期呼び出し（プッシュ型）	非同期呼び出し（プッシュ型）	ストリームベース（プル型）	キューベース（プル型）
・ALB ・API Gateway ・Cognito ・CloudFront ・Kinesis Data Firehose ・Alexa ・Lex	・S3 ・SNS ・SES ・CloudWatch Events ・CloudWatch Logs ・Cloud Formation ・CodeCommit ・AWS Config ・AWS IoT ボタン	・DynamoDB ・Kinesis Data Streams	・SQS

イベントソースがLambdaを呼び出しLambda関数を実行する

同期呼び出しタイプ：Lambdaの処理が完了するのを待ってから処理結果をレスポンスとして受け取る
非同期呼び出しタイプ：Lambdaに実行命令だけ送り、処理の完了を待たない

Lambdaがイベントソースのストリームやキューをポーリングし、新たなイベントが存在した場合にLambda関数を実行する

ストリームベース：DynamoDBやKinesisのストリームをトリガーとする
キューベース：SQSのキューをトリガーとする

Lambdaの標準的な実行環境に含まれているライブラリは AWS SDK for JavaScript や AWS SDK for Python などの一部ライブラリのみで、開発に利用する殆どの外部ライブラリは含まれていない

Lambdaの稼働状況を確認するためには、以下2つのサービスでモニタリングを行う

マネージメントコンソールから、アカウントレベルまたは関数レベルで実行数・エラー数などのCloudWatchメトリクスを可視化して確認可能

アプリケーションのパフォーマンス分析及びエラー原因特定のためのサービス

CloudWatchよりも詳細なパフォーマンス分析が可能（Lambda関数の準備時間、処理実行時間、他サービスの呼び出しに要した時間など）
X-Rayによるモニタリングは以下の準備が必要

1. トレースモードをアクティブにする（Lambda関数の実行ロールに、X-Rayへの書き込みに必要な権限が自動的に付与される）
2. AWSサービスの呼び出しをモニタリングする場合は、Lambda関数のコード内でサブセグメントを発行し、トレースを有効化する
利用する場合、収集したデータをX-Rayに送信するためのX-RayデーモンというアプリケーションがLambdaの実行環境で動作する
X-Rayデーモンの動作にはLambda関数に割り当てられたメモリが消費されるため、十分なメモリを確保する必要が生じる