SQLの基本を覚える【初心者向け】

#データベースとは
テキストや数値などのデータを保存するためのツールのこと

#テーブルの構造
データベースは、以下の図ような表でデータを管理している。

• 表「テーブル」
• 縦の列「カラム」
• 横の列「レコード」

それぞれこのような呼び方をする。

#SELECT（どのカラムから？）
データベースから、データを取得するために「選ぶ」という意味の「SELECT」を使う。SELECT文で「どのカラムのデータを取得するか」を選ぶ。

SELECT name

#FROM（どのテーブルから？）
データベースには複数のテーブルが存在する場合もある。そのため「FROM」を使い、SELECT文で選んだカラムが「どのテーブルのカラムか」を指定する。

SELECT name
FROM shoppinglist;

#複数のカラムからデータを取得
複数のカラムからデータを取得する場合は、カラム名をコンマ(,)で区切る。

SELECT name,price
FROM shoppinglist;

#全てのカラムからデータを取得
アスタリスク(*)は、「全て」という意味。

SELECT *
FROM shoppinglist;

#WHERE（特定のデータを取得）
特定のデータを取得するためには、「WHERE」を使う。「どこのレコード（横の列）を取得するか」という意味。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE　price　= 100;

「＝」を使い「priceカラムが100であるレコード」という意味になるよう条件を指定する。

#データ型
データベースに保存するデータには「データ型」というルールがある。それぞれテキストや数値、日付など「データの種類」を示す。

↑数値のデータは、クオテーションが不要になる。

#比較演算子
比較演算子を使うと「priceカラムが100以下のレコード」などを取得することができる。priceカラムのデータが「100以下」を検索する。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE price <= 100;

##比較演算子の一覧

#LIKE演算子（ある文字を含むデータを取得）
「ある文字を含むデータ」を取得する場合、「〇〇のような」という意味を持つLIKE演算子を使う。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE name LIKE "%納豆%";

##ワイルドカード
LIKE演算子は、ワイルドカードという「%」の記号を一緒に使う。「ワイルドカード」とは、どんな文字列にも一致することを指す。これにより「トマト」を含むデータを全て取得している。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE name LIKE "%トマト%";

##前方一致
ワイルドカードを文字列の前後どちらかにのみ置くこともできる。「〇〇%」とした場合「〇〇」以降はどんな文字列にも一致するので「〇〇」で始まる文字列を検索することができる。※「%〇〇」は後方一致

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE name LIKE "トマト%";

#NOT演算子
「〇〇に一致しないデータ」のような条件でデータを取得したい場合は「NOT演算子」を使う。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE NOT price = 100;

#NULL
何のデータも保存されていないということを示す。

##NULLのデータを取得
NULLのデータを取得するには、「〇〇がNULLである」という意味になる「IS NULL」を使う。

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE price IS NULL;

##NULLではないデータを取得

SELECT *
FROM shoppinglist
WHERE price IS NOT　NULL;

#AND演算子
WHERE文に複数の条件を指定することができる。「WHERE 条件1 AND 条件2」のようにすることで、条件1と条件2を共に満たすデータを検索することが可能になる。

SELECT * FROM shoppinglist
WHERE name = "鶏肉"
AND price　= 300;

#OR演算子
AND演算子と同様に複数の条件を扱う。「WHERE 条件1 OR 条件2」のようにすることで、条件1または条件2のどちらかを満たすデータを検索することができる。

SELECT * FROM shoppinglist
WHERE name = "鶏肉"
OR name　= "もやし";

#ORDER BY
データを並び替えるには、順に並べるという意味の「ORDER BY」を使う。並べ方は、昇順(ASC)もしくは降順(DESC)を指定する。

SELECT * FROM shoppinglist
ORDER BY　price DESC;

##「ORDER BY」と「WHERE」の併用

SELECT * FROM shoppinglist
WHERE　name = "鶏肉"
ORDER BY　price ASC;

#LIMIT
「最大で何件取得するか」を指定するためには、「制限する」という意味の「LIMIT」を使う。「LIMIT」は左の図のように「データの件数」を指定する。

SELECT * FROM shoppinglist
LIMIT 3;

#DISTINCT（重複データを省く）
検索結果から重複するデータを省くことが可能になる。「DISTINCT(カラム名)」とすることで、検索結果から指定したカラムの重複するデータを除くことができる。

SELECT DISTINCT(name)
FROM shoppinglist;

#四則演算
SQLでは、足す(+)、引く(-)、かける(*)、割る(/)ができる。

↓例えば、買い物リストの各商品に消費税を入れる。

SELECT name,price * 1.08
FROM shoppinglist;

#関数

##SUM関数
数値の合計を計算する。

SELECT SUN(price)
FROM shoppinglist;

##AVG関数
数値の平均を計算する。

SELECT AVG(price)
FROM shoppinglist;

##COUNT関数
指定したカラムのデータの合計数を計算する。

###1.カラム名を指定する

SELECT COUNT(name)
FROM shoppinglist;

カラム名を指定した場合、nullのデータは計算されないため4件となる。

###2.全てのカラムを指定する

SELECT COUNT(*)
FROM shoppinglist;

「*」を使った場合、カラムのデータの数ではなく、レコードの数を計算する。結果、5件となる。

##MAX・MIN関数
最大(MAX)と、最小(MIN)を求める。

SELECT　name,MAX(price)
FROM shoppinglist;

#GROUP BY(グループ化をする)
GROUP BYを用いると、データをグループ化することができます。例えば図のように「GROUP BY カラム名」とすることで、指定したカラムで、完全に同一のデータを持つレコードどうしが同じグループとなる。

SELECT　SUM(price),date
FROM shoppinglist
GROUP BY date;

※「WHERE文」を使う場合、「GROUP BY」は「WHERE文」のあとに書く。

##HAVING（グループ化したデータを絞り込む）
GROUP BYでグループ化したデータを絞り込みたいとき使う。「WHERE」はグループ化される前のテーブル全体を検索対象とするが「HAVING」はGROUP BYによってグループ化されたデータを検索対象とする。

SELECT　SUM(price),date
FROM shoppinglist
GROUP BY date
HAVING　SUN(price)>500;

※HAVINGはグループ化された後のテーブルから検索するため、条件文で使うカラムは必ずグループ化されたテーブルのカラムを使う。

以上。