最近Apple M1環境でデーター分析を習おうと思ってpython3.9をインストールして以下のライブラリを設置しましたがうまくいきませんでした。
- pandas
- numpy
- Scikit-learn
- matplotlib
グーグル神様に聞いてもらいましたが何個の方法が相次いだのでここに整理しておきます。
1. Rosetta環境でpythonを実行する方法
Apple M1のarm64の確認方法は以下のようです。
>uname -m
arm64
これをarchコマンドを用いてx86で変更します。
>arch -x86_64 zsh
>uname -m
x86_64
こうすれば以前のApple intelヴァージョンのようにpip installを使えます。
でもここには何個の短所があるので…
- Rosettaの性能的な限界
- 実行するたびにarchで変更する不便さ
なのでライブラリーごと各個撃破を決定ました。
2. ライブラリーごとの各個撃破
まずbrew installでインストールできるのは以下のようです。
- numpy
- scipy
pandasとscikit-learnはBigSurのblasライブラリーが合わないから発生する問題です。
これはbrewでopenblasをインストールしこれを用いながらpandasとscikit-learnを設置します。
>brew install openblas
>OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip3 install pandas
>OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip3 install sklearn
ちょっと時間がかかるけど結局インストールができます。
matplotlibもpipではインストールができないんです。これはBigSurでlibjpegライブラリーがないからです。これは以下のコマンドラインで解決。
>brew install libjpeg
>pip3 install matplotlib
これでpandasからmatplotlibまでrosetta依存なしでインストール完了です。