#はじめに
全文検索といえば、ElasticSearchはよいですね。
MongoDBとElasticSearchは似ている部分があります。特にドキュメント形式でMongoDB⇒ElasticSearchに自動同期もしやすいです。
mongo-connector、monstacheなどの自動同期のツールがあります。
#MongoDBとElasticSearchの比較
図はdb-enginesからのものです。
https://db-engines.com/en/system/Elasticsearch%3BMongoDB
#自動連携ツール
1. mongo-connector
URL: https://github.com/yougov/mongo-connector
言語： Python 3.4+
MongoDBバージョン：3.4、3.6.
MongoDB向けの説明：
https://github.com/yougov/mongo-connector/wiki/Usage%20with%20MongoDB
2. monstache
リアルタイムで同期できるツールです。
URL： https://rwynn.github.io/monstache-site/
GitHub URL: https://github.com/rwynn/monstache
言語： Go
MongoDBバージョン：
細かいパラメータは下記のページにあります。
https://rwynn.github.io/monstache-site/config/
とくにドキュメントのサイズは、elasticsearch-max-bytesパラメータで制御され、デフォルトは8MBです。ドキュメントのサイズを8MB超えると同期されないので要注意です。
3. node-mongodb-es-connector
URL: https://github.com/zhr85210078/node-mongodb-es-connector
図は下記にあります。
https://github.com/zhr85210078/node-mongodb-es-connector/blob/master/test/img/structure.jpg
いま時点の対応バージョン：
elasticsearch: v6.1.2
mongodb: v3.6.2
Nodejs: v8.9.3
4. Logstash
参考記事：Logstash Plugin and Logstash configuration to sync MongoDB data Into elastic-search
https://medium.com/@shukla.devbrat1993/logstash-plug-in-and-logstash-configuration-to-sync-mongodb-data-into-elastic-search-400d88e6a180
5. そのた
必要なデータのみElasticSearchに投入したい場合、またはIndexの中身を加工したい場合は、データ新規、更新、削除のとき、ElasticSearch Clientを利用してElasticSearchに投入してもよいです。
以上