最初に
AWS Data Engineer Associateの学習の際に気になった点をchat-GPT 4oに聞いた回答を下記にまとめています。もし、回答に不備・不足、誤りがあればコメントください。
①「aws のs3 queryとatheneって何が違いますか？どちらもSQLを使用して、ﾃﾞｰﾀを抽出するサービスで似ているサービスなのかなと思ったのですが。。」
主な違い
| 特徴 | S3 Query (S3 Select) | Amazon Athena |
|---|---|---|
| 目的 | 単一オブジェクトからデータを抽出 | 複数データセットを横断して分析 |
| 対象 | S3 に保存された単一ファイル | S3 に保存されたテーブルや複数ファイル |
| ユースケース | 必要な部分データを効率よく取得 | 大規模データの分析 |
| パフォーマンス | ファイル全体を読み込まないので高速 | 大規模なクエリを分散処理で効率的に実行 |
| 統合性 | 個別データの取り出しに特化 | BI ツールなどとの統合で高度な分析に対応 |
どちらを選ぶべきか？
- シンプルなデータ抽出が目的で、個別ファイル内の特定データを効率よく取得したい場合は S3 Select。
- 大規模データ分析や複数のデータセットを横断して分析を行いたい場合は Athena を選択するのが適しています。