Lambda Layerで外部モジュールを使う

概要

Lambdaで標準ライブラリ以外を使用したい場合、モジュールをLambdaの関数と一緒にアップロードする方法がありますが、モジュールのサイズが大きいとコンソール上でコードを編集することが出来なくなります。

そのため、Lambda Layerを作成して、そこにモジュールをアップロードすることで、モジュールのサイズが大きくてもコードが編集できるようにします。

1.モジュールの準備

アップロードするモジュールを準備します。
以下を実行し、モジュールが入ったzipファイルを作成します。
なお、zipファイルが解凍されたときにpythonフォルダが出力され、
pythonフォルダ内にモジュールが入っている必要があります。
※任意のフォルダ名だと外部モジュールは使用できません。

mkdir python
pip install <モジュール>　-t ./python
zip -r layer.zip ./python

2.LambdaLayerの作成

AWSコンソール画面にアクセスして、Lambdaの設定画面を開きます。
左メニューから[レイヤー]をクリック→[レイヤーの作成]をクリックします。

レイヤーの作成画面から以下を行います。

1. [名前]に適当な名前を入れます。
2. Zipファイルをアップロードを選択し、作成したzipファイルをアップロードします。
3. アップロードするモジュールに合わせランタイムを選択します。
4. [作成]をクリックし、LambdaLayerを作成します。

Lambda設定画面の左メニューより[関数]をクリックして関数一覧を表示します。外部モジュールを使用したい関数をクリックし、関数の設定画面を開きます。

画面下にレイヤー項目があるので、[レイヤーの追加]をクリックします。

レイヤーの追加画面で以下を実施します。

1. [レイヤーソース]に「カスタムレイヤー」を選択します。
2. [カスタムレイヤー]に作成したLambdaLayerを選択します。
   ※関数のランタイムとLambdaLayerのランタイムが一致しないと選択できません。
3. [バージョン]を選択します。作成したばかりだと、1しかないです。

[関数の概要]項目で、Layersに追加したLambdaLayer数が表示されます。

後は、外部モジュールを使用できるようにコードを書きます。
pythonだとimport文を使用すればいいです。

まとめ

とりあえず、Layerにまとめておく方が関数にアップロードしておくより、スッキリする感じがします。バージョン管理もできるので、とりあえずLayerを作成しておいた方がいいと思います。次はTerraformで実装する方法を書きたいと思います。