WindowsのVisual Studioだと設定に<OpenMPSupport>true</OpenMPSupport>を加えて、並列化したいところに#pragma omp parallel forを貼るだけでよしなにやってくれる
macOSでもよしなにしてほしい！しかも短時間で！

ということで時間がない人のための並列化を残す

やること

環境はMBP2016 15inch macOS10.13.4

コンパイラはこんなところ

g++

Configured with: --prefix=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr --with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/4.2.1
Apple LLVM version 9.1.0 (clang-902.0.39.2)
Target: x86_64-apple-darwin17.5.0
Thread model: posix

まずは必要なものをbrewでインストール

libompインストール

$ brew install CLIUtils/apple/libomp

これでインストールは終わり、インストールに際して適宜必要なものは入れてほしい

次はテストプログラムを書く

test.cpp

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
int main() {
    #pragma omp parallel
    printf("Hello from thread %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads());
}

最後にコンパイルして実行

コンパイルして実行

$ g++ -Xpreprocessor -fopenmp -I$(brew --prefix libomp)/include $(brew --prefix libomp)/lib/libomp.dylib test.cpp
$ ./a.out
Hello from thread 0, nthreads 8
Hello from thread 3, nthreads 8
Hello from thread 2, nthreads 8
Hello from thread 4, nthreads 8
Hello from thread 6, nthreads 8
Hello from thread 7, nthreads 8
Hello from thread 1, nthreads 8
Hello from thread 5, nthreads 8
$

はい、ちゃんと動いてそう
ここまで、10分もかからない

あとは、並列化したいforの前に、#pragma omp parallel forだの#pragma omp parallel for schedule(dynamic, 1) num_threads(NUM_THREAD)だの書いて(詳しくは調べて)、

このオプション

-Xpreprocessor -fopenmp -I$(brew --prefix libomp)/include $(brew --prefix libomp)/lib/libomp.dylib

を足してコンパイルでおしまい。

参考

https://github.com/CLIUtils/homebrew-apple
https://stackoverflow.com/questions/47081991/is-c-compilable-with-openmp-and-boost-on-macos/47225639#47225639
https://gist.github.com/fyears/59e67cf0f521bc199235
https://qiita.com/kaityo256/items/ae9329dae24ea8828ae0

macOSのC++で秒速並列化！

やること

参考