はじめに
生成AIが登場し、「使うこと」自体が目的化していた初期フェーズから、
いまや「どう構成し、何を自動化し、どう再利用するか」が問われる時代に突入している。
この記事では、生成AIの活用を「業務への浸透段階」と「構成の成熟度」で整理し、構成ロードマップに落とし込んで紹介する。
活用フェーズと構成進化マップ
生成AI導入の現場で起こる進化は、以下の5つのフェーズに分類できる：
| フェーズ | 目的 | ユーザー体験 | 得られる成果 | 構成上の注目点 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 試行期（黎明） | ユーザーにAIとの対話を経験させる | 手動入力、毎回考える | 業務ニーズの可視化、言語化支援 | UI、プロンプト自由度、対話ログ |
| 2. 定型化期（成長） | パターン化された処理を再利用可能に | テンプレ選択式、ペルソナ指定 | 処理の標準化、属人性の排除 | プロンプト保存、パラメータ化、バリエーション設計 |
| 3. 観測期（機能） | 利用ログから業務パターンを抽出 | よく使う構成が見えてくる | 自動化候補の抽出、利用分析 | エージェントごとの使用頻度、目的別分類、モニタリング基盤 |
| 4. 自動化期（転換） | 人が触らずともAIが業務を実行 | 通知ベース、非同期処理へ移行 | 対話レス自動処理、時間短縮 | Function/API統合、定期トリガー、例外時のみ介入 |
| 5. 転写期（抽象） | 他業務/部署/ドメインへの再構成 | ユニバーサルな業務モデル化 | 組織横断のナレッジ資産化 | 汎用テンプレート、設計パターン化、再利用指針 |
技術を抽象化して捉える：再現性ある構成のために
| 要素 | 技術名の例 | 抽象化された役割 |
|---|---|---|
| 対話インタフェース | チャットUI, Voice Agent | ユーザー入力の取得面、要求の形式化 |
| 意味処理 | LLM, Embedding | 入力の解釈・再構成、知識化 |
| 振る舞い制御 | ペルソナ, Instruction | 出力の文体・方針の定義 |
| 実行処理 | Function, API, Workflow | 処理の自動化、結果の返送 |
| 状態保存 | プロンプト保存, Memory | 処理の再利用性、構成の蓄積 |
| モニタリング | ログ分析, Insights | 利用傾向の可視化、改善点の発見 |
こう使う：真似できる構成アプローチ
ステップ1：「練る構成」をあえて毎回やらせる
現在の構成では、あえて自動保存や構成テンプレート化を導入せず、
ユーザーに毎回ペルソナや指示を手入力してもらう設計としている。
これは単なる“未実装”ではなく、明確な戦略的意図に基づいた判断である。
手動で構成を練る＝ユーザーに業務構造を再解釈させる設計
- 書き直すこと：業務手順を言語化・整理すること
- 試行錯誤すること：曖昧な判断基準を明示化すること
- 比較すること：より良い業務フローを考察すること
この“あえての不便さ”こそが、業務改善の余白であり、
構成の質を上げるプロセスである。
完成を急がず、業務の本質に向き合う時間を残すUX設計──
これが、手動フェーズの最大の価値である。
ステップ2：「保存」と「選択式UI」で反復性をつくる
- ユーザーが練った構成をテンプレ化
- UI上で選べるようにすることで運用可能な形に昇華
ステップ3：「利用ログ」を取る設計にしておく
- 誰が・いつ・どの構成を使ったかを記録
- → パターンの濃淡や頻度を元に、自動化可能性を可視化
ステップ4：「定型化された処理」を非対話で起動
- FunctionやLogic Appsなどに切り出して“裏で実行”
- → チャットUIを使わず業務処理が完了
ステップ5：「他業務に転写可能な構成」を抽出
- 「この構成、他の部署でも使える？」という問いで精査
- → ペルソナや出力形式だけ変えて、再利用可能構成へ
最後に：今後進むべき進化とは？
自分専用、自社専用──“育てるエージェント”の時代へ
「今年はエージェントの年」と多くのメディアが語る中で、
本質的な分岐点は「与えられた汎用エージェントを使うか」「自分たちで構成するか」にある。
真の自動化は、“他人のエージェントに合わせる”ことではなく、
“自分の業務に合わせてエージェントを練り上げる”ことから始まる。
- ペルソナを定義し
- プロンプトを調整し
- モデルを選び
- 対話の流れを改善し
- 業務ごとに専用の流れを組み
- よく使われるものをテンプレート化し
- 定型化したものは非対話で自動処理に昇華する
このプロセスを経て構築されたエージェントは、単なる「対話ツール」ではなく、
**“企業の業務構造をそのまま写し取った、自律的な業務装置”**になる。
それは他社には真似できない。オンリーワンのAIエージェントだ。
生成AI活用の未来は「持っていること」ではなく、
**“どう育て、どう業務と溶け合わせていけるか”**にある。