注意

ただのメモなので，基本的には参考にしないでください

やったこと

ダウンロードとかが日本語になっているのが鬱陶しいので変えておく，

LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update

~/.bashrcに以下を追加

case "$TERM" in
     linux)
          export LANG=C
          ;;
     *)
          export LANG=ja_JP.UTF-8
          ;;
esac

セキュアブートは切っておく．
https://medium.com/@avinchintha/how-to-install-nvidia-drivers-and-cuda-10-0-for-rtx-2080-ti-gpu-on-ubuntu-16-04-18-04-ce32e4edf1c0
を参考に進めていく．

コンパイラなどをインストール

sudo apt install build-essential

failing CC version checkしたのでCCの環境変数を変えつつ実行

CC=gcc-7.3.0 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run --no-x-check

Unable to determine the version of the kernel sources になった.
/lib/modules/$VERSION/build/includeには普通にカーネルのソースが入っているので謎．
/var/log/nvidia-installerを見ろ見たいなことも出てくるが結局よく分からず．

なのでautoinstall してみようとする

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo ubuntu-drivers autoinstall

そうしたらなんか入った．謎．

ちなみにaptから入れるのは上手くいかなくて，ごちゃごちゃやってあとに，
NVIDIA-SMI couldn't find http://libnvidia-ml.so library in your system. Please make sure that the NVIDIA Display Driver is properly installed and present in your system.が出て失敗．ちなみにlibnvidia-ml.soにパスは通っていた．（ほかにもいろいろやっていて詰んだので，クリーンインストールした）

ドライバーを入れないとまともに動かないのに，なんで公式のinstructionがないんでしょうか…

動作確認

nvidia-smiは動くが，nvidia-settingsがなんかエラーを吐く
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1050619/linux/nvidia-settings-error/
によれば問題ないらしい．

CUDA

死ぬほど不親切に思えたドライバーのダウンロードに比べここからは，officialのガイドがあって楽．
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
で適切な選択肢を選べば適切なコマンドが出てくる

CuDNN

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
cuDNNも落とす．こちらもガイドを読めばその通りにできた．

オチ

CUDA10.1がtensorflowに対応していなかったので，nvidia-dockerを使うことにしました．ほとんどの手間はドライバーを入れる手間だったのでよかったんですが．