Linkedinの記事に強く同意したのでシェアします．
（8.は必ずしも，という気もしますが）
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綺麗なデータなんて無い
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データの準備，前処理が一番大変
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95%のタスクでディープラーニングは不要
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9割のケースは一般化線形モデル（シンプルなモデル）で十分
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ビッグデータは単なるツールの一つだ
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ベイズ推定を使おう
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どうやったか何て誰も気にしない（何をしたかだ）
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アカデミアとビジネスは別物
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（分析も大事だけど）プレゼン大事（パワポマスターになろう）
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真のモデルなんてない．使えるモデルがあるだけだ
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全自動分析なんてない．泥臭く手を動かそう