グラフDBであるNeo4jを触ってみました
データの入れ方など色々検証しました
検証は別ページに書きました。
参考文献
Neo4jの環境構築
https://github.com/campbel2525/neo4jで構築することができます。
構築方法などはREADME.mdを参考にしてくだい
名称まとめ
関係表(gptより)
| 概念レベル (ER モデル) | Neo4j / Cypher 上の呼び方 | 例 |
|---|---|---|
| エンティティ | ノード | (a:Person {…}) |
| 属性 | プロパティ |
a.name / a.age
|
| リレーション | リレーション | ()-[:LIVES_IN]->() |
名称の図(Neo4jの画面)
画面に表示されるエンティティは代表的なもの(id, name, title,,,)が１つ表示されるっぽい(gpt)
サンプルクエリ
サンプルクエリを事項してNeo4jの動きを確認してみます
作成
- 映画と出演俳優と監督のデータを作成
- ACTED_IN: 出演
- DIRECTED: 監督
// ---------- 1. データベースを空にする ----------
// 既存のデータをすべて削除して、まっさらな状態にします
MATCH (n) DETACH DELETE n;
// ---------- 2. ノードを作成する ----------
// Movieノード
CREATE (:Movie {title: 'The Matrix', released: 1999, tagline: 'Welcome to the Real World'});
CREATE (:Movie {title: 'Forrest Gump', released: 1994, tagline: 'Life is like a box of chocolates...'});
CREATE (:Movie {title: 'Cloud Atlas', released: 2012, tagline: 'Everything is Connected'});
// Personノード (俳優と監督)
CREATE (:Person {name: 'Keanu Reeves', born: 1964});
CREATE (:Person {name: 'Tom Hanks', born: 1956});
CREATE (:Person {name: 'Halle Berry', born: 1966});
CREATE (:Person {name: 'Lana Wachowski', born: 1965});
CREATE (:Person {name: 'Robert Zemeckis', born: 1952});
// ---------- 3. 関係性でノードをつなぐ ----------
// MATCHでノードを見つけてから、CREATEで関係を作成します
// The Matrixの関係
MATCH (m:Movie {title: 'The Matrix'})
MATCH (p1:Person {name: 'Keanu Reeves'})
MATCH (p2:Person {name: 'Lana Wachowski'})
CREATE (p1)-[:ACTED_IN {role: 'Neo'}]->(m)
CREATE (p2)-[:DIRECTED]->(m);
// Forrest Gumpの関係
MATCH (m:Movie {title: 'Forrest Gump'})
MATCH (p1:Person {name: 'Tom Hanks'})
MATCH (p2:Person {name: 'Robert Zemeckis'})
CREATE (p1)-[:ACTED_IN {role: 'Forrest'}]->(m)
CREATE (p2)-[:DIRECTED]->(m);
// Cloud Atlasの関係
MATCH (m:Movie {title: 'Cloud Atlas'})
MATCH (p1:Person {name: 'Tom Hanks'})
MATCH (p2:Person {name: 'Halle Berry'})
MATCH (p3:Person {name: 'Lana Wachowski'})
CREATE (p1)-[:ACTED_IN {role: 'Dr. Henry Goose'}]->(m)
CREATE (p2)-[:ACTED_IN {role: 'Jocasta Ayrs'}]->(m)
CREATE (p3)-[:DIRECTED]->(m);
Neo4jの管理画面で確認
グラフデータが作成されていることが確認できました
取得
// トム・ハンクスが出演した映画は？
// Forrest Gump、Cloud Atlas
MATCH (p:Person {name: 'Tom Hanks'})-[:ACTED_IN]->(m:Movie)
RETURN m.title AS movie_title;
// 『The Matrix』でキアヌ・リーブスと共演した俳優は？
// なし
MATCH (p:Person {name: 'Keanu Reeves'})-[:ACTED_IN]->(m:Movie)<-[:ACTED_IN]-(colleague:Person)
RETURN colleague.name AS colleague_name;
// トム・ハンクスが出演し、ラナ・ウォシャウスキーが監督した映画は？
// Cloud Atlas
MATCH (p1:Person {name: 'Tom Hanks'})-[:ACTED_IN]->(m:Movie)
MATCH (p2:Person {name: 'Lana Wachowski'})-[:DIRECTED]->(m)
RETURN m.title AS movie_title;
メモ
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Keanu Reeves
- キアヌ・リーブス
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Tom Hanks
- トム・ハンクス
-
Halle Berry
- ハル・ベリー
-
Lana Wachowski
- ラナ・ウォシャウスキー
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Robert Zemeckis
- ロバート・ゼメキス
-
The Matrix
- ザ・マトリックス
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Forrest Gump
- フォレスト・ガンプ
-
Cloud Atlas
- クラウド・アトラス
メモ
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DBの個数
- https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/database-administration/
- Community Edition: 1個(DB名: neo4j)
- Enterprise Edition: 制限なし
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クエリ言語: Cypher（サイファー）
- MySQLの言語がSQL
- グラフDBの言語がCypher
-
Go back to old Browserを押して古い画面仕様になって戻したい場合は、localstorageの
「prefersOldBrowser」を削除すればOK
-
csv一括インストール方法(本)(試していない)
- neo4j-admin database import
- localのcsv、gzipの取り込みが可能
- AWS S3は不可能
-
サーバーサイドプロシージャ(本)
- Neo4jからSQLサーバーに接続してSQLを実行できる機能
- PythonなりでSQLを実行してからNeo4jを実行する方がいいと思う(古谷)
- Neo4jからSQLサーバーに接続してSQLを実行できる機能
-
NER: 固有表現認識。文
Neo4jの検証
まとめ
- Neo4jを実際にいじってみてグラフDBというのがどういうものかある程度理解できました
- Neo4jでデータの挿入から検索までの一連の動きを確認できました
- 必要な情報はLLMで作成可能なことがわかりました
- 他にもいろいろ検証する必要があるのがわかりました
今後のやってみること
- 今回の検証以外にも色々な検証ポイントがあり色々試してみたいです
- 本番運用する際にはどのようにするかいまいちまだよくわかっていません