ピノのポケモンクイズを自作したい ～データ集め編～

ある日のこと

こんな投稿を見つけた

ピノにポケモンクイズが載ってたんだけど、難易度★5までありそうな感じ？気になる木 pic.twitter.com/TyxzUE2qGO

— いちな (@ichina0107) May 9, 2025

妻「何かわかる？」
私「オニゴーリ」
妻「！？」
妻「なぜわかる？」
私「No.362といえばオニゴーリじゃな（オーキド博士）」

斜めになってるオニゴーリのシルエットは反則だと思うが。。。

そんなことから始まったポケモンクイズ

私「タイプと体重、身長からポケモンがわかればポケモン博士になれるのでは？」

国立大の修士までしか取得していない自分からすれば博士（Phd）は憧れ

さっそく自分用のポケモンクイズアプリを作ろうと思った。

どうやってデータを集める？

調べてみると以下のようなものが見つかった

選択肢1

fanzeyi/pokemon.json

ポケモンの名前（他国語対応）、種族値がjsonでまとめられている

{
  "id": 1,
  "name": {
    "english": "Bulbasaur",
    "japanese": "フシギダネ",
    "chinese": "妙蛙种子",
    "french": "Bulbizarre"
  },
  "type": ["Grass", "Poison"],
  "base": {
    "HP": 45,
    "Attack": 49,
    "Defense": 49,
    "Sp. Attack": 65,
    "Sp. Defense": 65,
    "Speed": 45
  }
}

選択肢2

veekun/pokedex

以下のようなcsvなど多数収録されている
id identifier species_id height weight base_experience order is_default
1 bulbasaur 1 7 69 64 1 1
2 ivysaur 2 10 130 142 2 1
3 venusaur 3 20 1000 263 3 1
4 charmander 4 6 85 62 5 1
5 charmeleon 5 11 190 142 6 1
6 charizard 6 17 905 267 7 1

選択肢3

PokeAPI
ポケモンのデータを直接取得できるapi

まとめると

項目	PokéAPI (https://pokeapi.co)	fanzeyi/pokemon.json	veekun/pokedex
ID（全国図鑑番号）	✅ あり	✅ あり	✅ あり
英語名	✅ あり	✅ あり	✅ あり
日本語名	✅（一部、Lang指定必要）	✅ 完全収録	✅（Lang対応あり）
タイプ（Type）	✅（複数対応）	✅（2つまで）	✅（複数対応）
高さ（Height）	✅（デシメートル単位）	❌（未収録）	✅（メートル）
重さ（Weight）	✅（ヘクトグラム単位）	❌（未収録）	✅（kg単位）
種族値（種族ステータス）	✅（HP, 攻撃, 防御等）	❌	✅（詳細あり）
説明文（図鑑テキスト）	✅（世代・言語ごとにあり）	❌	✅（複数言語対応）
画像	✅（公式絵 or スプライト）	✅（256×256 PNG）	❌（画像なし）
進化情報	✅（進化チェーンあり）	❌	✅（進化先・方法含む）
出現場所・捕獲率など	✅（エリア情報あり）	❌	✅（細かい場所まで）
ゲームごとのデータ差異	✅（バージョン別あり）	❌	✅（世代対応）

わたしが欲しい情報は「日本語名」「タイプ」「高さ」「重さ」「イメージ」である。

種族値だけでポケモンを当てる廃人用のクイズも作りたいな

なので以下の戦略をとった。

手順概要
１．fanzeyi/pokemon.json から日本語名とタイプを取得
２．PokéAPI から身長・体重・タイプ（英語名ベース）を取得
３．名前 or ID をキーにしてマージ
４．CSVとして保存
５．タイプを日本語へ直す

import json
import csv
import requests
import time

# === Step 1: fanzeyi/pokemon.json を読み込み ===
with open("pokemon.json", encoding="utf-8") as f:
    pokemon_data = json.load(f)

name_and_types = {
    p["id"]: {
        "name_jp": p["name"]["japanese"],
        "types_json": p["type"]
    }
    for p in pokemon_data
}

# === Step 2: PokéAPI から height, weight, type を取得 ===
poke_stats = {}
for poke_id in name_and_types:
    url = f"https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/{poke_id}"
    try:
        res = requests.get(url)
        res.raise_for_status()
        data = res.json()
        poke_stats[poke_id] = {
            "height": data["height"] / 10,  # decimeters → meters
            "weight": data["weight"] / 10,  # hectograms → kilograms
            "types_api": [t["type"]["name"] for t in data["types"]]
        }
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching data for ID {poke_id}: {e}")
        poke_stats[poke_id] = {
            "height": None,
            "weight": None,
            "types_api": []
        }
    time.sleep(0.5)  # APIに負荷をかけすぎないように

# === Step 3: CSVファイルとして保存 ===
with open("pokemon_full.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["id", "name_jp", "types_json", "types_api", "height(m)", "weight(kg)"])
    for poke_id in name_and_types:
        row = [
            poke_id,
            name_and_types[poke_id]["name_jp"],
            ", ".join(name_and_types[poke_id]["types_json"]),
            ", ".join(poke_stats[poke_id]["types_api"]),
            poke_stats[poke_id]["height"],
            poke_stats[poke_id]["weight"]
        ]
        writer.writerow(row)

print("✅ pokemon_full.csv を出力しました。")

とりあえずこれで、以下のような出力は得られる
id name_jp types_json types_api height(m) weight(kg)
1 フシギダネ Grass, Poison grass, poison 0.7 6.9

属性を日本語にしたい！

import csv

# 英語→日本語のタイプ辞書
type_translation = {
    "normal": "ノーマル", "fire": "ほのお", "water": "みず", "electric": "でんき",
    "grass": "くさ", "ice": "こおり", "fighting": "かくとう", "poison": "どく",
    "ground": "じめん", "flying": "ひこう", "psychic": "エスパー", "bug": "むし",
    "rock": "いわ", "ghost": "ゴースト", "dragon": "ドラゴン", "dark": "あく",
    "steel": "はがね", "fairy": "フェアリー"
}

# 元CSVファイル
input_file = "pokemon_data.csv"
# 出力ファイル（日本語タイプ付き）
output_file = "pokemon_data_jp.csv"

with open(input_file, encoding="utf-8-sig") as f_in, open(output_file, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f_out:
    reader = csv.DictReader(f_in)
    fieldnames = reader.fieldnames + ["types_jp"]
    writer = csv.DictWriter(f_out, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()

    for row in reader:
        types_en = [t.strip() for t in row["types_api"].split(",")]
        types_jp = [type_translation.get(t, t) for t in types_en]
        row["types_jp"] = ", ".join(types_jp)
        writer.writerow(row)

これを使えば以下のように日本語属性カラムを追加できる
name_jp types_api types_jp
フシギダネ grass, poison くさ, どく
ヒトカゲ fire ほのお

イメージを取得したい

ポケモンの画像を取得するため

import os
import requests

# 保存先ディレクトリ
save_dir = "pokemon_images"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)

# fanzeyi/pokemon.json の画像URLベース
base_url = "https://raw.githubusercontent.com/fanzeyi/pokemon.json/master/images"

# 001.png ～ 898.png など（先頭0埋め3桁）
for i in range(1, 899):  # 必要に応じて範囲を変えてください
    filename = f"{i:03}.png"
    url = f"{base_url}/{filename}"
    save_path = os.path.join(save_dir, filename)

    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        with open(save_path, "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"✅ {filename} ダウンロード完了")
    else:
        print(f"⚠️ {filename} は見つかりませんでした")

みんな大好きピカチュウ

ちなみに740番と662番は上記のコードではとってくることができず、手動で取得した。
https://github.com/fanzeyi/pokemon.json/tree/master/images

次回は、このデータを使ってポケモンクイズappを作っていくぞ。