Excel業務(無駄)を自動化したい part4 表作り

はじめに

このサイトでは、社会人なりたての私が無駄を省くための戦いをまとめています。
今回のテーマは、pythonのライブラリを用いて、Excelをいじっていきます。
ライブラリ名は、openpyxlです。

実行環境

Windows10
Python 3.10.5

openpyxlとは？

openpyxlはExcelファイル(.xlsx)を読み書きできるツールです。
公式ドキュメント　openpyxl/openpyxl-Bitbucket
詳しくはこちら！
今回はExcelファイル内のデータを読み込んで、分析するのではなく、
代入したいだけなので、pandasではなくopenpyxlを使用しています！

指定の表をExcelで作成

今回は、openpyxlを使用して表を作っていきます。
表を作る上で、セルの操作が必要です。
openpyxlを用いて、以下を操作します。
・セルの枠線
・セルの背景色
・文字の代入
セルの枠線はBorder関数、Side関数、
セルの背景色はPatternFill関数で操作できます。

セルの枠線の操作に使用する関数

border = Border(top=Side,    #上枠線
                bottom=Side, #下枠線
                left=Side,   #左枠線
                right=Side)  #右枠線

Side = Side(style="thin",    #枠線のスタイル ex)点線、直線 etc.
            color="000000")  #枠線の色

セルの背景色を変更する関数

color = PatternFill(patternType='solid', #塗りつぶすパターン ex)単色、ドット、縞模様 etc.
                    fgColor='ffffff')    #背景色

以上の関数を使用して、表を作成していきます。

実践

今回は以下の表をExcelに表示していきます。

No	name	year
1	nakano	26
2	ito	26
3	sato	23

importリスト

import openpyxl
from openpyxl.styles.fills import PatternFill
from openpyxl.styles.borders import Border, Side

表作成

xlsx_path = "Excelファイルのパス"
wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)
ws = wb.worksheets[0]

tableList = [["No","name","year"],
            ["1","nakano","26"],
            ["2","ito","26"],
            ["3","sato","23"]]

gray = PatternFill(patternType='solid',fgColor='cccccc')
white = PatternFill(patternType='solid',fgColor='ffffff')
Side = Side(style="thin",color="000000")
border = Border(top=Side,bottom=Side,left=Side,right=Side)

for x in range(1,5):
    for y in range(1,4):
        ws.cell(row=x,column=y).value = tableList[x-1][y-1]
        ws.cell(row=x,column=y).border = border
        if x%2==1:
            ws.cell(row=x,column=y).fill = white
        else:
            ws.cell(row=x,column=y).fill = gray

wb.save(xlsx_path)

上記のコードを実行すると、指定の表を作成することができました。

終わりに

セルの操作に関しては、すべて紹介できる技量がなかったので、表作成の部分に絞って紹介しました。PatternFill関数のpatternTypeや、Side関数のstyleはいじっていて面白いのでお試しください。