Pythonのfromとかimportとか

importについてあまりにも適当に済ませてきたので、
改めて、、

ことの発端は、datetime()という関数を使いたい！という所から始まりました。

（今思うとこの関数が曲者だった・・・）

import datetime

しかーし！！

なんでや！！！！

と思い調べてみました。

from datetime import datetime

myDate = datetime(2017,1,1)

これならいけます！！

色んなパターンがあるみたいですが、以下を覚えておけば良さそう

①import pandas as pd　パターン

これはPandasモジュールを読み込み、pdという名前で使えるようにする。
Pandasモジュールの中にたくさんの関数があるのですが、(DataFrameとかね)
pd.DataFrame() という形で頭にpdを付ければ使えるようになる。

②from sklearn.linear_model import LogisticRegressionパターン

これは、ピンポイントで、sklearn.linear_modelというモジュールの中の、
LogisticRegressionという関数を使えるようにする。
(ほんとはサブモジュールという概念があるらしいけど割愛)
なので、単に、LogisticRegression(iroiro)という形で使える

scikit-learnのように、そんなに色んな種類の関数をあれこれ使わない場合には、
こっちの方が適しているということでしょう。(逆もまた然り。pd.hoge)

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以下の記事がめちゃくちゃ詳しかった。
詳しすぎて何が知りたいのか見失いかけるの注意！
https://qiita.com/suzuki-hoge/items/f951d56290617df4279e

ちなみに、黒魔術

from pandas import *

というのもあるらしい。
これをすれば、pandasモジュールの中の関数を、接頭語なしで使えるようになります！
便利！
でも、関数名が衝突して良からぬことが起きるので、やめた方が良いらしいです。そう思います。

P.S.
今回ハマるきっかけになった、datetime()は結構ややこしくて、datetimeモジュールの中にdatetimeという関数があるパターンでした。

import datetime
myDate = datetime.datetime(2016,1,1)

import datetime as dt
myDate = dt.datetime(2016,1,1)

これでもオッケー！