PyInstallerの基本的な使い方

インストール

$ pip install pyinstaller

exeファイル作成

$ pyinstaller main.py --onefile

これで、Pythonの実行環境や関連ライブラリもまとめて1つのexeファイルにまとめてくれる。

ただし、PyInstallerが解決できない依存関係があったりすると、作ったexeファイルがエラーを吐く。

その場合は、--onefileオプションを使わずにビルドして、以下の2点を１つずつ解消していくとよい。

Pyinstallerでうまくexe化できないとき

`*.so not found` が出る

依存している外部ライブラリのバイナリを取り込めていない。直接参照しているものはPyInstallerが自動で取り込んでくれるようだが、間接的に参照しているものは考慮してくれない様子。
--add-binary オプションで明示的に取り込むように指定すればよい。
Pathの指定の仕方が特殊なので注意

--add-binary "<取り込み元のSOファイルの相対パス>;<配置先のディレクトリの実行時相対パス>"

パスの指定の仕方が正しく記述できているはずなのにうまく配置されない

キャッシュが残っていて悪さをしているようだったので、--cleanオプションをつけると指定した通りに配置されるようになった。

`ModuleNotFoundError` が出る

こちらも同様に外部ライブラリが取り込めていない。Pythonのライブラリ系で間接的に参照しているものが該当する様子。
pyinstaller実行時にhidden-importで指定すればよい。
追加しながら、exe化を繰り返して、ModuleNotFoundErrorがなくなるまで続ける。

例えば、tensorflowを使ったテキスト分類プログラムを作った場合はこんな感じになった。

$ pyinstaller main.py ¥
--hidden-import=tensorflow.python.keras.engine.base_layer_v1 ¥
--hidden-import=tensorflow.python.ops.while_v2 ¥
--hidden-import=tensorflow.python.ops.numpy_ops

最終的なpyinstallerの実行時オプション

例えばこんな感じになる。

$ pyinstaller main.py --onefile -y --clean \
   --hidden-import=tensorflow.python.keras.engine.base_layer_v1 \
   --hidden-import=tensorflow.python.ops.while_v2 \
   --hidden-import=tensorflow.python.ops.numpy_ops \
   --add-binary "../../../../AppData/Local/Programs/Python/Python36/lib/site-packages/tensorflow/lite/experimental/microfrontend/python/ops/_audio_microfrontend_op.so;tensorflow/lite/experimental/microfrontend/python/ops"

PyInstallerでPythonがないWindows環境で動作するexeファイルを作成する