027 AI屋さんの　LLMにトークン全文入力　streamlit＋cloudrun＋Gemini

すでに何度か、大規模言語モデルのwebアプリをクラウドのサーバーレスでデプロイしてきました。
一度、手順をまとめておきましょう。
色々方法はありますが、簡単な方法で行きます。

streamlitをクラウドのサーバーレスで　インターネット公開は、超絶難易度高そうなイメージですが、いえいえ、そんなことはございません。
むしろ

　streamlitのマルチページ　

だから超簡単なのです。全てのwebフレームワークの中で最も簡単かもしれません。

ブラウザ画面　ポチポチ　のみで、完成します。
全体の構成は

　１、cloudrunにdockerイメージデプロイ　bono0/st
　２、ストレージをマウント　/app/pages
　３、ストレージにpythonファイルをコピー　app01.py
　
で完成です。
特にトラブルが無ければ、数分で完成します。
注意点としては、用意するイメージの内容です。
事前の　pip install 済みのライブラリと
アプリのディレクトリの場所です。
上記のサンプルの設定内容で、一通りは動きます。

アプリの内容は、最小限度です。
必要な部分を後から足してください。

#app01.py

import streamlit as st

st.write("hello")
st.write("hello end")

cloudrunの設定

まずは、ストレージ向けの設定

続いて、docker向けの設定

ついでに、環境変数の設定

たった、これだけで　streamlit　をクラウドデプロイできてしまします。
ほんと、簡単すぎて　びっくりします。
しかも、アプリの修正も追加も　何個でも後から可能です。

目次

今回も無事に

　027 AI屋さんの　LLMにトークン全文入力　streamlit＋cloudrun＋Gemini
　できました。

完成です。おめでとうございます。

ー続くー