アナログメーターの読取りは、例題のMNISTで出来ます。

その1
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アナログメーターの読取りをする際は、人工知能で予測する前の工程で　予測精度の大半は決まってしまいます。人工知能自体の調整で出来る事は限られています。まずは、適切な撮影が重要です。人に判断がつかない画像では、人工知能も判断がつきません。次は、画像の前処理です。特にアナログメーターの針の向きが重要ですので、画像処理には定評のある、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）と同様の前処理を行いましょう。手動で畳み込みを行うのか、人工知能に畳み込みをさせるかの違いだけです。

前処理によって　針の向きに合わせて強調したり消去したり、自由自在です。縦横斜めの畳み込みを前処理することで、人工知能の精度は格段に向上します。