皆で使おう 専門分野特化のＬＬＭ streamlitでインターネットで公開！！！
追加学習済みのＬＬＭを安価に共有する方法です。
完成ずみのwebapiを使って、
既にある、皆様のポータルサイトで呼び出したり
別途、独立サイトで運用したり 色々できます。
完成イメージ
https://
bono0-ghc4uieygq-an.a.run.app
前回までの２４
第四回：追加学種済み LLMのwebapiをクラウドデプロイ
第三回：追加学習済み LLMのwebapiを作る
第二回：大規模言語モデルの簡単な追加学習、実践編
第一回：大規模言語モデルの簡単な追加学習
webアプリの作り方は 多々あります。
今回は、AI屋さんならではの 超簡単streamlitで デプロイです。
内容的には、実質一行のみ
第一回目のhttpリクエストと同じです。
あとは、デプロイのみです。
上記は、
クラウドのサーバーレスに デプロイしてみましたが、
他にも、サーバーあり（≒普通の仮想マシン）や
特定業者のSaaSや
物理マシンなど
色々選べます。
既存の環境があって相乗りできればお安く済みますし
１０年運用が想定されれば、物理マシンも良いかと思います。
マシンが一つあれば、稼働率の低いであろう
専門分野特化のＬＬＭ ＊ n個
などのサービスにはもってこいです。
更に、ローカルLLMなら完全独立できます。
企業さんによっては、データーを内部に維持するために
ローカルLLM マストのケースもあると思います。
その場合、当然webapiもwebアプリも ローカル物理マシンです。
サーバーレスは、特定の業者の特定のサービスに大きく依存します。
何処かの誰かが勝手に作ったサービスが
数年後に、維持されていない可能性を考慮すると、
忘れた頃に移植作業する羽目になるくらいならば、
初めから物理マシン も魅力的です。
無事に
皆で使おう 専門分野特化のＬＬＭ streamlitでインターネットで公開！！！
今回も完成です。おめでとうございます。
次回は、flaskでhtml編ですかね。
ー続くー