TechCrunch Disruptとは
アメリカ・サンフランシスコで開催される、世界最大級のスタートアップミーティングイベント
9/19-9/21の3日間で100万人以上が参加した。
協賛企業
アメリカ国防総省の偉い方、Google CloudのCEOなど、NBAのスーパースターShaquille O'Nealなど、著名な方が多数参加。
以下は聞いていて興味がある話を抜粋。
意図が変わってしまってはいけないので、なるべく翻訳 (DeepL) ママで記載しています。
宇宙エリア
The Most Exciting Time in Space: How We Got Here and What Comes Next"?（宇宙で最もエキサイティングな時：私たちはいかにしてここにたどり着き、次に何が来るのか？）
・世界にはインターネットにアクセスできない人々がまだ40億人おり、革命の最後の兆候が起こりつつあります。
・ファスト・ビジネスは、被災地への接続性を提供し、ウルトラ・セキュア通信は、どこでも高速インターネット通信を実現します。
・宇宙へ行く機会や、かなり大きな群衆としてです。そうですね。ここ5年か10年で、行きたい人は誰でも行けるようになったし、今日話すこともできる。ヴァージン・ギャラクティック社やブルー・オリジン社だ。
・企業もかなりうまくいっている。実際、宇宙開発史上初めて政府を上回る業績を上げています。
・今後5年から10年の間に、おそらくもっと多くの人工衛星が打ち上げられるでしょう。おそら
く10年後には、この計画の歴史上最も多くの衛星が宇宙へ行くことになる
・宇宙にはたくさんのスペースがある。衛星は同じような地域、同じような高度にあり、自分たちのコンステレーションだけでなく、他の衛星とも連携して運用しなければならない。（中略）ですから、これをどのように管理するかについて、国家レベルでも国際レベルでもいろいろなことが起こっています。
・モバイル・セキュリティ環境に非常に注力している。そして、そこには大きなチャンスがある。
・早期のサイバー保護については、毎年、新世代のソフトウェアが高速で開発されています。政府はこのことを認識していますし、政府が要件を設定する際に、産業界が政府と対話する方法を模索しています。私の会社では、部分的なスペース・フューチャーと呼ばれるものがあります。
・今は海の写真を撮るだけでなく、何を探すかを衛星に指示できる衛星がある。
Commercial Spacepower and the Next Space Age （民間宇宙開発と次の宇宙時代）
・ベンチャーキャピタルから資金を得る場合、元国防総省の経歴を持ち、今あなたがおっしゃったようなさまざまなオフィスや事柄を理解している創業者がいればいい。
・ムーアの法則によってサイズが指数関数的に小さくなり、安価な市販の電子機器のパワーが向上したことで、学生起業家がティッシュ箱のような高さの衛星にセンサーを搭載できるようになり、宇宙への参入障壁が低くなりました。このティッシュ箱のようなキューブサットが発明される前は、宇宙へのアクセスを打ち上げる唯一の方法は、何十年とは言わないまでも何年もかかり、設計、製造、試験、打ち上げに何千億ドルもかかる、スクールバスサイズの衛星でした。
The Space Domain Awareness Challenge Pitch-off Finals（宇宙領域認識チャレンジ・ピッチオフ・決勝）
・AIは米軍の能力を一変させる。兵器システム/軍事プラットフォームに転用可能。
・「タスクフォース・リマ」という、ジェネレーティブAIを評価するチームを立ち上げた。
・AIは質の高いデータがあって初めて効果を発揮する。
・アメリカはAI能力の開発で中国に遅れをとっている。
・中国は民間技術を軍事転用するのが上手い（シビル・ミリタリーフュージョン）
・自然言語処理は何十億ドルも節約できる可能性がある。
The Future of Sending Human Beings Into Space （人類を宇宙へ送り出す未来 ）
・今、SpaceXは、私は、あなたが知っているように、かなり単独で、毎年、軌道に質量の大部分をもたらすと思います。
・彼らは2015年にロケットを船に着陸させ始めた。彼らは150回以上成功させているが、誰もまだ一度も成功させていない。
・NASAの宇宙飛行士が軌道に乗るミッションと同じプロセスや仕組みが、商業打ち上げにも適用されています。
AIエリア
Social Life 3.0: AI and the Future of Digital Connection（ソーシャルライフ3.0 AIとデジタルなつながりの未来）
・ボットとチャットしていると、利害の対立や衝突がないため、より信頼関係を築くことができる
・CBT認知行動療法を取り入れたチャットボットの効率は、精神科医の効率の約70％であった。
AI in the Cloud（クラウド技術におけるAIについて）
・人間が持っている各役割を評価基準としてモデル化することでした。例えば、あなたがソフトウェア・エンジニアなら、コードを書くためにモデルを使うことができる。会社のドキュメントを作成するためにモデルを使うこともできる。また、ボトルを持って、コード・インスペクションをすることもできます。例えば、私の携帯電話にセキュリティの脆弱性がないことを確認するために、モデルに実際にコードを検査させるのです。モデルがあれば、テストを生成することができる。
・コラボレーション・ツール（GoogleのColaboの話）を使っている場合、私たちはコラボレーション・ツールのペルソナごとにエクスペリエンスを構築しました。ドキュメント作成ツールのグーグルドキュメントを使っている場合、スライドを作るのは好きだけど、グラフィックの作り方はよくわからないという人を支援するために、実際にオファーを書く手助けをすることができます。実際にテキストを入力し、多くの広告代理店が実際に広告テンプレートを構築するために使用しているグラフィックを生成することができます。
ロボティクス
What’s Next for Robotics?（ロボティクスの次のステップは？）
・アメリカでは大きな労働力不足があり、世界では医療従事者が不足するかもしれない。病院内を持ち運ぶことができる荷物の量や、薬物検査室から検査室まで歩く量、備品室から看護フロアまで運ばなければならない備品などをロボットが運ぶことはとても魅力的。
・建築物の大部分はモデリング・ソフトウェアや3Dモデルで作られているので、このような建物のモデルを取扱説明書として使用するロボットをもっと作る機会がたくさんある。
自動運転
・現在のボトルネックはコスト面である。強力なニューラルネットワークを処理するコンピュート・スタック、センサー・スタック、HDマップ、遠隔操作など必要。最終的には安全性とコストのトレードオフがネックになる。
暗号資産
Live on Stage: TechCrunch's Chain Reaction Podcast（ライブ・オン・ステージ TechCrunchの連鎖反応ポッドキャスト）
・暗号の世界には文化的な側面があるように感じます。写真は100万ドル以上で売られていたのですから。もうその価値はない。（暴落の話）
量子
Quantum and a New Age of Espionage（量子とスパイ活動の新時代）
・量子コンピューティングが本当に必要な問題、つまり、商業的な世界で人々が本当に解決しなければならない問題はありません。その可能性はあるのですが、古典的な計算機ではできないような、コンピューターが必要とする問題であるかどうかのチェックポイントが謎。
・量子通信の部分に関しては、そのほとんどがセキュリティや通信に関係するもので、現在の公開鍵基盤などを使えば、安全な通信を行う方法はすでによく分かっている。
・通信に関しては、少し優位に立てるかもしれませんが、私の観点では、すでに解決方法を知っている問題を解決するためには高価な方法。
・量子センサーは今あるものよりも感度が高く、おそらく1、2桁は違う。また、量子コンピューティングに関しても、近い将来、非常に優れた研究が行われるだろう。
・航空宇宙分野では、物理科学研究所が量子センシングに取り組むよう求められています。原子時計の性能や特性評価、時間経過に伴うドリフトなど、おそらく私たちが最も力を入れている分野。
・物理学者からは10年先というような答えが普通に返ってくる。