Rのコードを決まった時間に自動的に実行する #R

この記事では、Rのプログラムを、RStudioなどを立ち上げることなく、バッチファイルを使って自動で実行する方法を解説します。

Rのコードを自動実行したい

自分がPCを使ってない時間にプログラムを実行したい。
毎日何度も同じプログラムを実行したい。
実行したいプログラムが大量にある。

実務でRを使っている人であれば、こうしたRの使い方をしたいという要望が強いのではないかと思います。でもそれはそんなに難しいことではなく、Windows環境だとちょっと設定をすれば毎日決まった時間に同じRのコードを実行できるようになります。

私自身もこの方法を使って自分の分析業務のために1日100回以上Rコードを実行しており、気が付いたら業務に必要なデータが出来上がっているという状態です。

以下で、Rの自動実行の設定について手順をまとめます。

設定の流れ

この記事では、以下の通りの手順でRを自動実行できるように設定します。

環境変数の設定
実行したいコードが書かれたRファイルの準備
Rを実行するためのバッチファイルの準備
タスクスケジューラで自動実行の設定

Step 1 - 環境変数の設定

自動でRを実行するためには、Rがインストールされている場所をコンピュータに教えておいてあげる必要があります。これが環境変数の設定です。

まず、左下の検索ボックスで　"システム環境変数の設定"　を検索してください。

結果をクリックすると下のような[システムのプロパティ]が表示されますので、"環境変数" のボタンを押してください。

環境変数の一覧が表示されるので、ユーザ環境変数の中から"Path" を選んで"編集"ボタンを押します。

下のような画面が出てくるので、"新規" ボタンを押して、Rがインストールされている場所を登録しておきましょう。私のRはProgram Filesにインストールした 4.1.1 の64bitのRを使うのでこの画像の通り設定しておきます。

OKを押して閉じると、環境変数の設定は完了です。
Rのバージョンを変更するときは、この環境変数を書き換えましょう。

Step 2 実行したいコードが書かれたRファイルの準備

Rのコードを実行したいのだから、Rのコードを準備するのは当然なのですが、一つ注意点があります。コードの中でsetwd()関数を使って作業ディレクトリを指定しておきましょう。しておかないと、どこかデフォルトのフォルダで実行されちゃいます。

なお、フォルダの区切りは \ ではなく/ なので注意しましょう。

今回実行するコードは次のようなコードです。

setwd("D:/Dropbox/データ分析/test")
library(tidyverse)
print("testです。")
A <- matrix(rnorm(100),ncol = 2)
write.csv(A,"rand_matrix.csv")

サンプルなのでなんでもいいんですが、今回は適当に何かライブラリを読み込んでみて、さらにコードが実行されたことがわかるようにcsvの出力もするコードにしてみましょう。

Step 3 Rを実行するためのバッチファイルの準備

次に、バッチファイルにRファイルを実行するコマンドを書きましょう。
"D:\Dropbox\データ分析\test\test.r" にあるRファイルを実行したいとすると、下のようになります。これだけ知っておけばいいと思います。私もこれしか知りません。

rem これはコメントです。以下のRファイルを実行します。
Rscript D:\Dropbox\データ分析\test\test.r

rem 10秒待機するコマンド。実行の確認などに。
timeout /t 10

rem 実行が終わった後コマンドプロンプトを閉じないコマンドは　cmd /k です。
rem cmd /k

rem はコメントアウトです。
メモ帳に上記のコマンドを書いて、拡張子をtxtではなくcmdにして名前を付けて保存しましょう。