0
0

More than 3 years have passed since last update.

SQL データ加工の基礎的な方法Ⅰ

Last updated at Posted at 2020-08-11

◆DISTINCT(カラム名)
指定したカラム名の重複するデータを除くことができる。

◆四則演算
SELECTで取得するカラムに使用する

例)
price*1.1 消費税を計算する

合計
SELECT SUM(カラム名)

SUMはWHEREと併用ができる

例)
SELECT SUM(price)
FROM purchases
WHERE character_name = "たまご";

たまごの金額の合計取得することができる

◆平均
AVG(カラム名)

AVGはWHEREと併用ができる

例)
SELECT AVG(price)
FROM purchases
WHERE character_name = "たまご";

卵の金額の平均を取得できる

◆データの数を数える
COUNT(カラム名)

通常nullはカウントされないが、nullも含めて
カウントしたい場合は、

SELECT COUNT(*)
FROM parchases;

とすると、全部のデータをカウントする。

例)
SELECT COUNT(price)
FROM purchases
WHERE character_name = "たまご";

たまごのデータの数をカウントできる

◆最大・最小を求める

最大
MAX(カラム名)
最小
MIN(カラム名)

例)
SELECT MAX(price)
FROM purchases
WHERE character_name = "たまご";

たまごの最大金額を選べる

◆データをグループ化する

GROP BY カラム名

例)
SELECT SUM(price),purchased_at
FROM purchases
GROP BY purchased_at

日付毎にグループ化を行い、日付毎に料金を合計する

◆複数のカラムをグループ化する方法

GROUP BY カラム名,カラム名

例)
SELECT SUM(price), purchased_at, character_name
FROM purchases
GROP BY purchased_at, character_name;

◆WHEREを使ったグループ化

SELECT 集計関数
FROM テーブル名
WHERE 条件
GROUP BY カラム名,カラム名

①WHEREでカテゴリーのレコードを検索する
②日付とキャラクターでグループ化する
③集計関数で集計するという順番になります。

◆HAVING
GROUP BY カラム名
HAVING 条件

※HAVINGはグループ化したものを更に取り出したいときに
使う。

例)
SELECT SUM(price), purchased_at
FROM purchases
GROP BY purchased_at
HAVING SUM(price)>1000;

1000円より合計が大きいものが日付ごとに算出される

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0