最近台風が来ても、出社しなくて良いよ！無理しないでね！といった、アラートが会社からでなくなってしまいました。
チームごとに方針を決めろとも、特に連絡もないのですが、チームのメンバーが無理に出社したら元も子もないので、
台風が接近しているときに、数時間かけて出社しなくて良い！安全第一！
ということをメインにSlackで通知したいと思います。
ただ、何を基準として通知するべきか。
電車が止まる基準は何？
風の場合
JR在来線の場合、瞬間風速20m/s以上で列車の速度制限を行います。そして25m/s以上で運転を見合わせます。新幹線についても20m/s以上で段階的に速度制限、運転見合わせが行われます。
私鉄などの場合は、瞬間風速25～30m/s以上で運転見合わせとする会社が多く見られます。
ということなので、
- 瞬間風速20m/s ~ 25m/s 以上
というのがキーワードとしてまずあるようです。
雨の場合
降雨による速度制限、運転見合わせの基準は風速のようにシンプルではなく、線路の環境やそれまでの経験によって対応が決められます。
なお降雨量で判断する場合は、1時間あたり40mm以上、継続300mm以上の雨で運転見合わせになるケースが多いようです。もちろん沿線の環境に応じた対応となり、例えば山間部を通る西武秩父線の一部区間では、30mm/hで速度制限、50mm/hまたは継続250mmで運転見合わせとなります。
ケースにはよるようですが、
- 40mm/h 以上
- 継続は300mm以上
気象庁のデータでは何を見るか
- 大雨
- 暴風
- 波浪
あたりがメインと思います。沿岸に会社はないので、大雨と暴風だけ注視してみましょう。
注意報の種類
これによると、特別警報は数十年に一度規模の特に発表されるようです。
コレを見るに、赤色帯は、自治体が高齢者避難発令レベルとなります。ということは、赤の時点で出社はありえません。
注意報は避難行動の確認が必要とするレベルだそうです。
一旦どの程度なのでしょうか？
ページによると、自身の住んでる地域のハザードマップや避難先などは把握しておくように、準備をするレベル、だそうです。少しわかりにくいですね。
注意報・警報の基準
これによると、都道府県ごとに基準が違うようです。東京を見てみます。
見てみたら、区とか市によって違うらしくて、細分化されてます。なんてこった・・ｗ
世田谷区をとりあえず抜粋してみましょう。pdfだわ・・。
注意報
| 種類 | 基準値 |
|---|---|
| 大雨 | 表面12mm/h |
| 暴風 | 平均13m/s |
警報
| 種類 | 基準値 |
|---|---|
| 大雨 | 表面22mm/h |
| 暴風 | 平均25m/s |
この基準を見ると、おそらく警報が出たら、電車が止まるだろう、ということがわかります。
また、この数値をみると、注意報レベルで出社がむちゃくちゃ大変、ということもわかります。
雨1mm/h で、傘をささずに歩けるかな？自転車には乗れない（危ない）というレベルです。
10~20mm/hを超えると出社がだるい。
20mm/hを超えたら、土砂降り。出社やだな〜、と感じるレベルです。
とすると、注意報と警報の間ぐらいだったら、RW推奨としたいところですが、
住んでる場所によっては、千葉やら、東京の端っこやら、神奈川やら・・・。注意報のばらつきがあることだと思います。
注意報以上だったら、RW推奨、とするのが妥当に思えます。
気象庁の警報と注意報の取得
良い記事がありました。
Pythonで書かれたコードのようです。
これを、GASxSlack通知するために、GASで書き直して！とchatGPTにお願いしてみました。
var AREA_URL = "https://www.jma.go.jp/bosai/common/const/area.json";
var OFFICES_AREA_CODE = "130000"; // tokyo
var warning_info_url = `https://www.jma.go.jp/bosai/warning/data/warning/${OFFICES_AREA_CODE}.json`;
var CLASS_AREA_CODE = "XXXXXXX" // 計測したい地域のコードを入れる
var WEATHER_TRANS = {
"warninginfo":{
"02":"暴風雪警報",
"03":"大雨警報",
"04":"洪水警報",
"05":"暴風警報",
"06":"大雪警報",
"07":"波浪警報",
"08":"高潮警報",
"10":"大雨注意報",
"12":"大雪注意報",
"13":"風雪注意報",
"14":"雷注意報",
"15":"強風注意報",
"16":"波浪注意報",
"17":"融雪注意報",
"18":"洪水注意報",
"19":"高潮注意報",
"20":"濃霧注意報",
"21":"乾燥注意報",
"22":"なだれ注意報",
"23":"低温注意報",
"24":"霜注意報",
"25":"着氷注意報",
"26":"着雪注意報",
"32":"暴風雪特別警報",
"33":"大雨特別警報",
"35":"暴風特別警報",
"36":"大雪特別警報",
"37":"波浪特別警報"
}
};
// 警報チェック
function warnings() {
var area_data = UrlFetchApp.fetch(AREA_URL);
area_data = JSON.parse(area_data.getContentText());
var area = area_data["class20s"][CLASS_AREA_CODE]["name"];
var warning_info = UrlFetchApp.fetch(warning_info_url);
warning_info = JSON.parse(warning_info.getContentText());
var warning_codes = [];
for (var i = 0; i < warning_info["areaTypes"][1]["areas"].length; i++) {
if (warning_info["areaTypes"][1]["areas"][i]["code"] == CLASS_AREA_CODE) {
for (var j = 0; j < warning_info["areaTypes"][1]["areas"][i]["warnings"].length; j++) {
if (warning_info["areaTypes"][1]["areas"][i]["warnings"][j]["status"] != "解除" && warning_info["areaTypes"][1]["areas"][i]["warnings"][j]["status"] != "発表警報・注意報はなし") {
warning_codes.push(warning_info["areaTypes"][1]["areas"][i]["warnings"][j]["code"]);
}
}
}
}
var warning_texts = [];
for (var i = 0; i < warning_codes.length; i++) {
// undefinedが値で返ってくることがあるa
if (WEATHER_TRANS["warninginfo"][warning_codes[i]] != undefined) {
warning_texts.push(WEATHER_TRANS["warninginfo"][warning_codes[i]]);
}
}
return [warning_texts, area];
}
function alertTyphoon() {
// 営業日じゃなきゃキャンセル
if (isWorkday(new Date()) != true) {
return;
}
var result = warnings();
Logger.log(`${result[1]}の気象警報・注意報`);
if (result[0].length == 0 || result[0] == "") {
Logger.log("現在発表警報・注意報はありません。");
} else {
Logger.log(result[0].join("/"));
var message = result[0].join("/");
message = `:alert: XXX区の気象警報情報 :rain_cloud: ${message} :alert:`;
sendSlackMessage(message, 'SlackCHの名前');
}
}
30秒か1分で出力、少し手直しして、よいしょと。
あとは、注意報と警報が出るテストまちですね。
元ネタのjsonデータはgas上にはおけないので、gsにぶっこんでいます。
余談ですが、区のコードは、
こちらのサイトを見て、見たい区などをクリックすると、
area_codeに入ってくる数値のことを指します。
台風が来たので実際に使ってみた
台風だ！！ということで、早起きしてテストを試みた。
良い感じに取れている。どうやら目黒区は大雨警報だったようだ。
これを使って悪天候時にどうするべきか？というあたり、可視化していきたいなあと思います。