AWS CloudWatchメトリクスマス計算による数式関数を使用した可視性向上

CloudWatchでメトリクス数値を四則演算する

サーバー1のCPU使用率　と　サーバー2のCPU使用率

これらの平均が80%を超えた時、Auto Scalingが発動する…
よくある設計だ。

CPU使用率のメトリクスを2つ選択した後、

[グラフ化したメトリクス]タブで
[+数学式の追加]を押下しよう。

すると、ラベルが [式1] となったメトリクスが現れる。

詳細欄に四則演算を書いてみよう。

(m1 + m2) /2

（サーバー1のCPU使用率 + サーバー2のCPU使用率）/ 2

　※m1やm2はメトリクスの[Id]のラベルの名前に紐づく

完成。

まとめ

アイディア次第によっては色々な数式を試せる。

↓冗長化サーバーのCPU使用率平均。AutoScalingの発動目安になる

(CPUUtilization + CPUUtilization) /2

↓500エラー（リクエストに対するサーバー側のエラー）発生率

100 * HTTPCode_Target_5xx_Count ÷ Request_Count

↓RDSの読み込み使用率

100 * ConsumedReadCapacityUnits ÷ ProvisionedReadCapacityUnits

参考
https://aws.amazon.com/jp/blogs/mt/amazon-cloudwatch-metric-math-simplifies-near-real-time-monitoring-of-your-amazon-efs-file-systems-and-more/
英語OKな方ならこちらも参照して頂きたい。

ありがとうございました。
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