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Vertica とは

高速な分析が可能な列指向DB。

公式サイト

最近良く使うので便利だな〜〜〜これいいわ〜〜〜と思ったことを書いていきます。

やりたいこと

たとえば、
ECサイトでページビュー、コンバージョン(購入完了とか)を何かしらのログに出力していたとして、
そのログデータから、

  • コンバージョンしたユーザーのよく通るページビューの経路を抽出する。(例1)
  • コンバージョンしていないけど、コンバージョンしたユーザーとよく通るページビューの経路を抽出する。(例2)
  • コンバージョンしていないけど、コンバージョンしたユーザーとよく通るページビューの経路を抽出する。(例3)

(例1)
○ コンバージョン←ページA←ページB
○ コンバージョン←ページA←ページB←ページC
× コンバージョン←ページA←ページD←ページB
 ↓
 ページA←ページB の経路がよく通るページビューの経路

(例2)
○ (コンバージョンしてない←)ページA←ページB
○ (コンバージョンしてない←)ページA←ページB←ページC
× (コンバージョンしてない←)ページA←ページD←ページD
 ↓
 ページA←ページB の経路がよく通るページビューの経路

(例3)
○ (コンバージョンしてない←)ページA←ページB
× (コンバージョンしてない←)ページA←ページB←ページC
× (コンバージョンしてない←)ページA←ページD←ページD
 ↓
 ページA←ページB の経路がよく通るページビューの経路

やってみる

参考にした myVerticaのドキュメント

※ 最近は、「これ君のmyVerticaでどうにかならないかなぁ〜?」というのが口癖。

(例1)
・・・作業中

=> SELECT
	uid,
	sid,
	ts,
	refURL,
	pageURL,
	action,
	event_name(),
	pattern_id(),
	match_id()

FROM clickstream_log
MATCH
(PARTITION BY uid, sid ORDER BY ts
 DEFINE
	entry AS refURL NOT ILIKE '%website2.com%' AND pageURL
		ILIKE '%website2.com%',
	onsite as pageURL ILIKE '%website2.com%' and action='V',	
	purchase AS pageURL ILIKE '%website2.com%' AND
		action='P'
PATTERN P as (entry onsite* purchase)
ROWS MATCH FIRST EVENT);

(例2)
・・・作業中

(例3)
・・・作業中

課題

  • もっと簡単にできないか?
  • 複雑なパターンをもっと増やしてやってみてもこのSQLでいけるか?

APPENDIX

  • サンプルデータ
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