カラーマップ数値化

##本の内容

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cm_name = 'jet'
cm = plt.get_cmap(cm_name)
print(type(cm))

print(cm.N) # 256
print(cm(0))

for i in range(256):
print(cm(i))

temp_cm = np.array(cm)

X, Y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 100), np.linspace(0, 1, 100))
z = np.sin(2 * np.pi * X) * np.cos(2 * np.pi * Y)

カラーマップを選択

cmap = plt.get_cmap('jet')

正規化

norm = plt.Normalize(vmin=z.min(), vmax=z.max())

逆マッピング

color_value = cmap(norm(0.7)) # 0.7に対応する色を取得

print(f"色から取り出した値: {norm.inverse(color_value)}")

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