#はじめに
pytoshop の利用に関する記事が少なかったので，PSD形式のファイルに対して各レイヤーの画像を Numpy形式で取り出す方法を共有しておきます．

#やりたいこと
pytoshop というライブラリを使って PSDファイルを読み込み，各レイヤーの画像データを Numpy配列の形式で読み込みます．
そして，全てのレイヤー画像を jpg形式で出力します．
今回は行っていませんが，得られた Numpy配列に操作を加えることで OpenCV による処理を加えることができます．
また，文字化け対策として imwrite関数を定義しておくと良いようです．
同様に imread関数についても，このリンク先に記述があります．
https://qiita.com/SKYS/items/cbde3775e2143cad7455

#スクリプト

#! env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import cv2
import pytoshop

def imwrite(filename, img, params=None):
    try:
        ext = os.path.splitext(filename)[1]
        result, n = cv2.imencode(ext, img, params)

        if result:
            with open(filename, mode='w+b') as f:
                n.tofile(f)
            return True
        else:
            return False
    except Exception as e:
        print(e)
        return False

def main():
    read_file_path = 'test.psd'

    with open(read_file_path, 'rb') as rfd:
        psd = pytoshop.read(rfd)
        
        for i in range(len(psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records)):
            write_file_name = psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records[i]._name + ".jpg"
            # アルファ値は psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records[i]._channels[-1].image
            layer_R = psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records[i]._channels[2].image
            layer_G = psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records[i]._channels[1].image
            layer_B = psd._layer_and_mask_info._layer_info._layer_records[i]._channels[0].image
            # image に画像データが含まれており，OpenCV などで加工可能
            image = np.stack([layer_R,layer_G,layer_B], axis=2)
            imwrite(write_file_name, image)

if __name__ == '__main__':
    main()

#参考
pytoshop を利用する上で参考にしたサイトもまとめておきます．
https://qiita.com/mm_sys/items/ba139c9f4dcc0ac38156
https://pytoshop.readthedocs.io/en/latest/api.html