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@bell06

EC2インスタンスの自動停止起動

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経緯

EC2インスタンスを、使用しない時間帯のみ止めてコスト削減をしたい。
Lambdaのみでの実装と、Instance Schedulerでの実装を行い、それぞれの複数インスタンス・複数スケジュール設定の場合やコスト、注意などをまとめる。

【参考】

Lambda のみで実装する

〇手動方式〇

1. IAM ポリシーと IAMロール作成

  • ポリシーの作成。CloudWatch Logの書き込み、EC2書き込み権限保有（以下JSON）
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogGroup",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ec2:Start*",
        "ec2:Stop*"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
  • 上記ポリシーをアタッチしたロールを作成

2. EC2 インスタンスを停止および起動する Lambda 関数の作成

  • AWS Lambda コンソールで、「関数の作成」 クリック
  • 「一から作成」クリック
  • [基本的な情報] に次の事項を追加
  • [関数名] に EC2 インスタンスを開始／停止させる関数の名前を入力

[ランタイム] ： [python 3.8] を選択
[アクセス権限] ： [デフォルトの実行ロールの変更] を展開
[実行ロール] ： [既存のロールを使用する] を選択
1で作成したロールを登録

  • 「関数の作成」
  • 「コード」でlambda_functionに以下貼り付け

上の手順で開始させる関数と停止させる関数をそれぞれ作成し、以下を記述する

インスタンスの開始

import boto3
region = 'ap-northeast-1'
instances = ['InstanceID']
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)

def lambda_handler(event, context):
    ec2.start_instances(InstanceIds=instances)
    print('started your instances: ' + str(instances))

インスタンスの停止

import boto3
region = 'ap-northeast-1'
instances = ['InstanceID']
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)

def lambda_handler(event, context):
ec2.stop_instances(InstanceIds=instances)
    print('stopped your instances: ' + str(instances))

3. CloudWatch Events（Eventblidge） のルールを作成

  • Amazon CloudWatch （Eventblidge）コンソールを開く
  • 左ナビゲーションペインの [イベント] の下にある [ルール] をクリック
  • [ルールの作成] を選択
  • [イベントソース] の [スケジュール] をクリック
  • [Cron expression] に、Lambda にインスタンスを起動/停止させる時刻を表すスケジュール式を入力（UTC）
  • [ターゲットの追加] をクリック
  • [Lambda関数] でEC2 インスタンスを停止させる関数(Start,Stop)を選択
  • [詳細の設定] を選択、名前など設定
  • 「ルールの作成」
    ※StartとStopそれぞれ作成

設定した時間になり、スケジュール通り起動・停止していることを確認

〇テンプレートを使用〇

  • AWS CloudFormation テンプレート を YAML ファイルとして保存
  • AWS CloudFormationより、スタックを作成して上記のテンプレートを使用
  • 名前や対象インスタンスID、スケジュールをパラメータに設定し、「作成」
  • 以下のLambda関数とCloudwatchルールが作成

Lambda関数
・TestEC2Scheduler-StartEC2Instances-＊
・TestEC2Scheduler-StopEC2Instances-＊

CloudWatchルール
・TestEC2Scheduler-StartScheduledRule-＊
・TestEC2Scheduler-StopScheduledRule- ＊

設定した時間になり、スケジュール通り起動・停止していることを確認

複数インスタンス・複数スケジュールでの設定

1 ＞Lambda、Eventblidgeを手動でスケジュールの数×２（StartとStop）作成

※自動起動停止したいインスタンスの指定は、Lambdaに直接書くか、対象を一覧CSVにしてLambdaで指定する。

2＞CloudFormation テンプレートを使用してスケジュールの数だけスタックを作成（LambdaとEventblidgeはStartとStopが自動作成）

※インスタンスの指定は、スタックのパラメータ（Lambdaの環境変数）に登録するか、対象を一覧CSVにしてLambdaで指定する。

コスト

Amazon EventBridge の料金
カスタムイベント ：百万件の公開済みカスタムイベントごとに 1.00USD
サードパーティー (SaaS) のイベント ：百万件の公開済みイベントごとに 1.00USD
イベントからもう一つのバスへ ：百万件の送信済みイベントごとに 1.00USD

AWS Lambda 料金
リクエスト：リクエスト100万件あたり0.20USD
実行時間：GB-秒あたり0.0000166667USD

注意

  • Amazon EventBridgeでのスケジュール設定は、UTCで行われるためマイナス9時間で設定する。

Instance Schedulerで実装する

1. スタックの作成

2. スケジュール定義、ピリオド定義

  • 「DynamoDB」＜「テーブル」にて「InstanceScheduler-ConfigTable-*」クリック
  • 「項目を表示」
  • ピリオド定義 (type 属性が period) の office-hours のチェックボックスを選択し、「アクション」から「コピー」をクリック
  • 下記設定し、「項目の作成」をクリック（例：月曜日の9:00~18:00のみ起動する設定）
フィールド名 値
name mon-start-9am
begintime 9:00
endtime 18:00
description Office hours on Monday
weekdays[0] mon
  • seattle-office-hours のチェックボックスを選択し、アクションから「コピー」をクリック
  • 下記設定し、「項目の作成」をクリック
フィールド名 値
name mon-9am-18pm
timezone Asia/Tokyo
description Monday 9am to 18pm in Japan (JST)
periods[0] mon-start-9am

3. インスタンスへのタグ付け

  • マネジメントコンソールのインスタンス一覧画面 から対象のインスタンスを選択し、タグのタブから「タグを管理」をクリック
  • 「タグを追加」をクリックし、キーに CloudFormationのInstance Scheduler tag name で指定した値 (初期値は Schedule)、値に適用するスケジュール定義の name の値 (今回は mon-9am-18pm) を入力
  • 「保存」

4. リモートスタックの作成

  • 「 リモートスタックの作成 」＞サインイン（入り直す必要あり）、リージョンを東京へ変更
  • InstanceSchedulerAccount、Namespace（１のNamespaceと同じになるように設定）などパラメータを設定
  • 設定した時間になり、スケジュール通り起動・停止していることを確認

複数インスタンス・複数スケジュールでの設定

起動・停止したいスケジュールをDynamoDBのpiriodとscheduleで設定し、対象インスタンスにschedule名をタグ付けする。
問題なく起動・停止した場合はタグにScheduleMessageが作成され、実行時間が確認できる。
→スタック２つ、Lambda１つ、Eventblidge１つ、DynamoDBのScheduleとpiriodはスケジュールの数分作成すればよい。
　ただ、どの対象インスタンスがどのスケジュールで設定されているか一覧で分からないため、別途管理する必要があるかも。

コスト

例：月額約 33.24 ドル　Instance Schedulerの費用
※5 つのアカウント * 2 リージョン * 3 サービス (Amazon EC2/Amazon RDS/Aurora クラスター) * 2 つのスケジュール数 * 1 日あたりのスケジューラーあたりのアクションの最小数 2 * 各 Runbook の 4 つのステップの場合
→コストは起動停止対象のインスタンス数は関係せず、実行数の合計によって決まる。

注意

  • 「2. スケジュール定義、ピリオド定義」の際、 config と schedule のTimeZoneを「Asia/Tokyo」にする。
  • 3までの手順で実行するとオートメーションのステップ１でエラーとなる。「4. リモートスタックの作成」で別途スタックを立てることで、１つめのスタックのAutomationExecutionRoleのロールが作成され、正常に動作する。
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