AWS Lambdaの学習をしています。
S3に格納したファイルをLambdaで処理し、再度S3に格納するということをやってみたいと思い取り組んでみました。
今回はその時の学んだことを記載します。

予め実施しておくべきこと

LambdaのトリガーにS3を登録する。（今回はinput/配下の.csvを対象にした)
IAMのロールより作成したLambda関数にS3への許可を設定する。

学んだこと

boto3:AWSが提供しているPythonでAWSを操作可能とするライブラリの名称
lambda_handler:Lambdaの実行時に呼び出される関数

作成した関数

import boto3


s3 = boto3.client('s3')

def read_file(bucket_name, file_key):
    response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=file_key)
    print("response = ", response)
    return response[u'Body'].read().decode('utf-8')

def upload_file(bucket_name, file_key, bytes):
    out_s3 = boto3.resource('s3')
    s30bj = out_s3.Object(bucket_name, file_key)
    res = s30bj.put(Body = bytes)
    return res

def lambda_handler(event, context):
    print("*** Lambdaが呼ばれました ***")
    print("event = ", event)
    # バケット名を取得
    input_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    print("input_bucket = ", input_bucket)
    # inputのキーを取得
    input_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    print("input_key = ", input_key)
    # inputのファイル名を取得
    input_filename = (input_key.split('/',1)[-1])
    print("input_filename = ", input_filename)

    # S3からファイルを読み込み
    print("*** s3からファイルを読み込みします ***")
    text = read_file(input_bucket, input_key)
    print("text = ", text)
    
    # outputのキーを設定
    print("*** outputのキーを設定します ***")
    output_key = 'output/' + 'after_' + input_filename
    print("output_key = ", output_key)
    
    # ファイルをS3に出力
    print("*** ファイルをs3に出力します ***")
    upload_file(input_bucket, output_key, bytes(text, 'utf-8'))
    print("*** Lambdaを終了します ***")

実行した結果

S3のinput/配下に任意のcsvをアップロードしたところ、
output/配下に"after_"を付与した名称でアップロードされるようになった。