はじめに
今回もSQLabさんの問題を解いていきながら、ステップバイステップでSQLについて学んでいこうと思います。
前回のSELECT文に続いて、今回はWHERE文についてまとめていきたいと思います！
初級編
SELECT文
WHERE文
今回はSQLの基礎中の基礎であるWHERE文について学びます！
SELECTで出力するものの条件を指定します。
問題1（検索）
発行年が2020年の書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT * FROM books
WHERE release_year = 2020;
解説
booksテーブルからrelease_yearが2020の書籍を全て取得します。WHERE句を使用して特定の条件（この場合は発行年が2020年）に一致するレコードをフィルタリングしています。
ポイント
- 同じかどうかは
=、違うかどうかは!=を使います。 -
WHERE句は、テーブルから特定の条件に一致するデータを抽出するために使用します。
問題2（文字の検索）
書籍名が「宇宙の歴史」のデータを取得してください。
解答・解説
SELECT * FROM books
WHERE name = '宇宙の歴史';
解説
booksテーブルからnameが「宇宙の歴史」である書籍を取得します。文字列を比較する際には、シングルクォーテーション ' ' で囲む必要があります。
ポイント
- 文字列を検索する際には、値をシングルクォーテーション
' 'で囲みます。
問題3（キーワード）
「マンガ」というキーワードを含む書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT * FROM books
WHERE name LIKE '%マンガ%';
解説
このクエリは、name列に「マンガ」という文字列が含まれる書籍を取得します。LIKE演算子とワイルドカード文字 % を使用して部分一致検索を行います。
ポイント
-
LIKE演算子は部分一致検索を行う際に使用します。 -
%は任意の文字列（0文字以上）を表すワイルドカードです。 -
_は任意の1文字を表すワイルドカードです。 -
'%キーワード%'の形式で、文字列のどの位置にキーワードがあっても一致します。
問題4（数量指定）
男性の著者を先頭から3名取得してください。
解答・解説
SELECT * FROM authors
WHERE gender = '男性'
LIMIT 3;
解説
genderが「男性」である著者を3名取得します。LIMIT句を使用して取得するレコード数を制限しています。
※データの順序を指定したい場合は、ORDER BY句を使用する必要があります。
ポイント
-
LIMIT句は、結果セットの行数を制限します。 - データベースによっては
FETCH FIRST 3 ROWS ONLYを使用することもあります。 - 特定の順序でデータを取得したい場合は、
ORDER BY句と組み合わせて使用します。
問題5（NULL or NOT NULL）
発行年が明記されている書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE release_year IS NOT NULL;
解説
release_yearがNULLでない（つまり、値が明記されている）書籍を取得します。IS NOT NULLを使用してNULLでない値を検索します。
ポイント
-
NULLは「値が存在しない」ことを表します。 -
=や!=でNULLを比較することはできません。代わりに、IS NULLやIS NOT NULLを使用します。
問題6（範囲）
総ページ数が300~400ページの書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE total_page BETWEEN 300 AND 400;
解説
total_pageが300以上400以下の書籍を取得します。BETWEEN演算子は指定した範囲内の値を検索します。
ポイント
-
BETWEEN A AND Bは、値がA以上B以下の範囲を含みます。 - 範囲指定には、
>=や<=を使用しても同じ結果が得られます。WHERE total_page >= 300 AND total_page <= 400;
問題7（複数条件1）
発行年が2004, 2008, 2018年の書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE release_year IN (2004, 2008, 2018);
または
SELECT *
FROM books
WHERE release_year = 2004 OR release_year = 2008 OR release_year = 2018;
解説
このクエリは、release_yearが2004、2008、または2018である書籍を取得します。IN演算子を使用すると、複数の値を簡潔に指定できます。
ポイント
-
IN演算子はリスト内のいずれかの値に一致するレコードを検索します。 - 複数の
OR条件を使用すると同じ結果が得られますが、INを使用する方が読みやすくなります。
問題8（パターンマッチング）
ISBNが「978」で始まる書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE isbn LIKE '978%';
解説
このクエリは、isbnが「978」で始まる書籍を取得します。LIKE演算子とワイルドカード%を組み合わせて、特定のパターンに一致する文字列を検索しています。
ポイント
- 文字列の先頭を指定する場合は、
'パターン%'とします。 -
%は任意の文字列（0文字以上）を表します。 -
LIKEはパターンマッチングに使用されます。
問題9（四則演算）
書籍の税込価格一覧を取得してください。消費税率は10%です。
出力項目はbook_id(書籍ID)とtax_included_price(税込価格)
解答・解説
SELECT book_id, price * 1.10 AS tax_included_price
FROM book_sales;
解説
このクエリは、priceに1.10を掛けて税込価格を計算し、book_idとともに取得しています。計算結果にASを使用して列名（エイリアス）を付けています。
ポイント
- 四則演算（
+,-,*,/）はSELECT句内で使用できます。 -
ASを使用して計算列にエイリアス（別名）を付けると、結果セットが見やすくなります。
問題10（比較）
総ページ数が100ページ未満の書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE total_page < 100;
解説
このクエリは、total_pageが100より小さい書籍を取得します。<演算子を使用して指定した値より小さいレコードを検索します。
ポイント
- 比較演算子：
-
<未満 -
>超過 -
<=以下 -
>=以上 -
=等しい -
<>等しくない
-
- 数値の比較にこれらの演算子を使用します。
問題11（否定）
定休日が月曜日ではない店舗一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM stores
WHERE NOT holiday = '月曜日';
または
SELECT *
FROM stores
WHERE holiday <> '月曜日';
解説
このクエリは、holidayが「月曜日」ではない店舗を取得します。NOT演算子や<>演算子を使用して条件を否定しています。
ポイント
-
NOT演算子は条件を否定します。 -
<>は「等しくない」を意味します。 - 文字列の比較でも
<>を使用できます。
問題12（論理演算）
発行年が2000年以上で総ページ数が200ページ以下の書籍一覧を取得してください。
解答・解説
SELECT *
FROM books
WHERE release_year >= 2000
AND total_page <= 200;
解説
このクエリは、release_yearが2000以上かつtotal_pageが200以下の書籍を取得します。AND演算子を使用して複数の条件を組み合わせています。
ポイント
-
AND演算子は、すべての条件がTRUEの場合にレコードを取得します。 - 複数の条件を組み合わせることで、より細かいデータ抽出が可能です。
さいごに
今回の問題を通して、WHERE句の基本的な使い方を学びました。WHERE句はデータベースから必要な情報を抽出する際に非常に重要な役割を果たします。条件指定や絞り込みを行うことで、膨大なデータから必要なデータだけを効率的に取得することができます。
まとめ
- WHERE句：特定の条件に一致するレコードを選択するために使用します。
-
比較演算子：
=,<>,<,>,<=,>=などを使用して数値や文字列の比較を行います。 -
論理演算子：
AND,OR,NOTを使用して複数の条件を組み合わせます。 -
NULLの扱い：
IS NULL、IS NOT NULLを使用してNULL値を検索します。 -
部分一致検索：
LIKEキーワードとワイルドカード%、_を使用して文字列のパターンマッチングを行います。 -
範囲指定：
BETWEEN A AND Bで範囲内の値を検索します。 -
リスト内の値の検索：
INを使用して複数の値の中から一致するものを検索します。 -
結果の制限：
LIMIT句を使用して取得するレコード数を制限します。
次回予告
次回は、SQL中級編のデータの集約について学びたいと思います！お楽しみに