#カロリー表データベースを見て、食事を決める。
何を食べるかを考える・悩む時間をなくすことで、時間を有効活用する。
やせたいので、カロリーを意識した食生活にする

参考（sqlite3操作）：https://qiita.com/saira/items/e08c8849cea6c3b5eb0c
##目次
1.条件、ルール
2.Excelで作成したカロリー表をpandasで読み込む
3.pandasで読み込んだデータをデータベース化（.db）する
4.データベースからカロリーとその食物を出力する

###1.条件、ルール
・食べるものはデータベースに登録されたものだけとする。
・1日の摂取カロリーの目安を2300kcalとして、この値を超えないようにする。
・飲み物は、水、コーヒー、ビールしか飲まないので、ビールだけ意識。
・食べたいものが増えたらデータベースに追加する。
（悩む時間の削減と1日の摂取カロリーが上限超えなければ良い）
###2.Excelで作成したカロリー表をpandasで読み込む

pandas,excelデータ読み込み

import pandas as pd

#excelデータは事前に作成。
#１列目には食べ物の名称、２列目にはそのカロリー（kcal）がまとめてある
df = pd.read_excel("kcal_table.xlsx")

3.pandasで読み込んだデータをデータベース化（.db）する

sqlite3

import sqlite3

#データファイルの名称はカロリー.db
dbname = "カロリー.db"
conn = sqlite3.connect(dbname)
cur = conn.cursor()

#テーブル名をfoodsとし、if_exists="replace"で書き換え設定とした
df.to_sql("foods",conn,if_exists="replace",index=None)

conn.commit()
conn.close

###4.データベースからカロリーとその食物を出力する

データベース出力

import sqlite3

#作成したカロリー.dbを操作
dbname = "カロリー.db"
conn = sqlite3.connect(dbname)
cur = conn.cursor()

#データが多くなると、大量に出力されるかもしれないと考え、下限を設定
#食事の下限カロリーを入力
print("下限値を入力")
under = int(input())

#食事の上限カロリーを入力
print("上限値を入力")
upper = int(input())

#where kcal BETWEENで、kcalフィールド内で下限〜上限値内である食事を選択
#order by kcal desc で、kcalフィールドの値を降順で出力
select_sql = f'SELECT * FROM foods where kcal BETWEEN {under} and {upper} order by kcal desc'

#このexcelデータの場合、cur.execute(select_sql)の結果は、食事名とカロリーの組み合わせがリスト化されている
#[(豆腐,９０kcal),(食事名,カロリー),...]のように。
#なので、for文を使って出力
for row in cur.execute(select_sql):
    print(row)

cur.close()
conn.close()

※mac ターミナルでの出力結果

##所感
データベース、SQLは使い慣れていないため、いい勉強になりました。

ただ、上画像を見る限り、ろくな食生活でなさそうです。
DXより食事の質を改善した方がいいかもしれない。