python：seleniumとBeautifulSoupでwebスクレイピング

・Google検索を行い、欲しいデータを取得する。

①検索ワードを入力して、GoogleChromeでGoogle検索
②表示されたWebページの下端の「他のキーワード」を取得
③「他のキーワード」をcsvデータにまとめて、保存

######「テスト」という単語で検索した際に下端に表示された「他のキーワード」

・目次

######1.webdriver_managerのインストール
######2.import
######3.コード
###1.webdriver_managerのインストール
seleniumで使用しているGoogleChromeのバージョンと同じChromeのドライバーを読み込ませる必要がある。
ドライバーの読み込みで苦戦したくないため、webdriver_managerを使用。

webdriver_manager

pip install webdriver_manager

参考①：https://pypi.org/project/webdriver-manager/
参考②：https://blog.n-hassy.info/2021/05/selenium-chrome-scraping/#3
###2.import
必要なライブラリをimportする。

import

#1 Chromeのドライバー取得用
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

#2 selenium
from selenium import webdriver

#3 BeautifulSoupと必要なライブラリ
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

#4 pandas
import pandas as pd

###3.コード
下記の順に記述していく
①seleniumでGoogleChromeを操作して、検索を行う
②BeautifulSoupで「他のキーワード」を取得する
③pandasで結果をcsvデータに保存する

「他のキーワード」の格納先

indexs = []
result = []

webdriver

#webdriverの設定、GoogleのURLの指定
url = "https://www.google.com/"
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

#検索するワードをinput
s_word = input()

web操作（selenium,BeautifulSoup)

#検索ワードが空欄であれば終了
#検索ワードで検索を行い、ページ下端に表示される「他のキーワード」を取得
while s_word != "":
    
    #GoogleChromeを立ち上げ、Googleページを表示
    #検索入力箇所に検索ワードを入力して、検索（submit）ボタンを押す
    #3秒後、表示されたページのURLを取得
    driver.get(url)
    search = driver.find_element_by_name("q")
    search.send_keys(s_word)
    search.submit()
    time.sleep(3)
    url_cur = driver.current_url

    #BeautifulSoupで「他のキーワード」に表示されている単語を取得
    response = requests.get(url_cur)
    soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
    others = soup.find_all(class_="BNeawe s3v9rd AP7Wnd lRVwie")
    words = [i.text for i in others]

    #「他のキーワード」をresultに格納
    #検索ワードをindexsに格納
    result.append(words)
    indexs.append(s_word)

    #検索ワードを再入力、空白なら終了
    s_word = input()

#GoogleChromeを閉じる
driver.quit()

pandas

#検索結果をpandas のDataFrameにまとめ、csvで保存
if result != []:
    df = pd.DataFrame(result)
    df.index = indexs
    df.to_csv("other_keyword.csv")

##所感
色々な単語のサジェストがわかると面白いかも！と思い、作成。
今更ですが、毎回inputで１個１個入力するのではなく、あらかじめ検索する単語を決めてfor文で進めていく方がスマートかも。

以上。