生命保険会社の苦情件数を可視化

はじめに

[Python]生命保険会社の苦情件数を棒グラフで表現

を参考に作成しました

つづき

苦情の内訳の詳細のPDFをpdfplumberでcsvに変換して可視化
生命保険会社の苦情の内訳の詳細を可視化

スクレイピング

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.seiho.or.jp/member/complaint/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"
}

r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()

soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

result = []

for tag in soup.select("div.headMod04.mt30"):

    data = []

    data.append(tag.h3.get_text(strip=True).replace("株式会社", ""))

    for table in tag.find_next_siblings("table", class_=["mt10", "mt15"], limit=2):

        for td in table.select("tr > td.taR"):

            f = float(td.get_text(strip=True).rstrip("件名%").replace(",", ""))

            data.append(int(f) if f.is_integer() else f)

    result.append(data)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    result,
    columns=[
        "保険会社名",
        "苦情件数",
        "新契約関係",
        "収納関係",
        "保全関係",
        "保険金関係",
        "その他",
        "保有契約件数",
        "お客さま数",
    ],
).set_index("保険会社名")

df

保険会社名	苦情件数	新契約関係	収納関係	保全関係	保険金関係	その他	保有契約件数	お客さま数	苦情比率
アクサ生命保険	4909	12.9	5.9	19.5	22.2	39.4	4.76064e+06	2.58086e+06	0.00190208
アクサダイレクト生命保険	102	39.2	11.8	16.7	19.6	12.7	159640	120100	0.000849292
朝日生命保険相互会社	2895	14.4	7.3	25.5	13.2	39.7	7.77216e+06	1.94576e+06	0.00148785
アフラック生命保険	12699	22.9	12.8	27.4	24.8	12	2.43943e+07	1.52941e+07	0.000830322
イオン・アリアンツ生命保険	11	0	0	0	100	0	16219	16219	0.000678217
ＳＢＩ生命保険	72	52.8	4.2	13.9	16.7	12.5	115621	102485	0.000702542
エヌエヌ生命保険	163	8.6	15.3	49.1	14.1	12.9	504097	186308	0.000874895
FWD富士生命保険	1098	22	12.4	11.1	24.3	30.1	1.4471e+06	1.07855e+06	0.00101803
オリックス生命保険	6587	25	8.2	15.3	39.1	12.5	4.69599e+06	4.69599e+06	0.00140269
カーディフ生命保険	31	61.3	0	9.7	16.1	12.9	8891	1.33126e+06	2.32862e-05
かんぽ生命保険	48859	87.9	1.4	5.2	4	1.4	1.79239e+07	1.0281e+07	0.00475235
クレディ・アグリコル生命保険	10	40	0	10	20	30	59089	52001	0.000192304
ジブラルタ生命保険	7783	4.8	13.4	42.6	22.5	16.7	6.41288e+06	6.41288e+06	0.00121365
住友生命保険相互会社	11698	6.7	7.1	32.6	23.5	30	1.14377e+07	6.93738e+06	0.00168623
ソニー生命保険	3871	9.4	12.2	43.1	14.7	20.7	8.16556e+06	3.70221e+06	0.00104559
ソニーライフ・ウィズ生命保険	200	12	0	58.5	7.5	22	99225	87701	0.00228048
SOMPOひまわり生命保険（旧損保ジャパン日本興亜ひまわり生命保険）	1268	13.5	13.8	29.8	25	17.9	4.19732e+06	2.9958e+06	0.000423259
第一生命保険	5728	9.2	6.7	23.9	15.3	44.8	2.07372e+07	8.03565e+06	0.000712824
第一フロンティア生命保険	706	37.8	0	16.6	6.8	38.8	1.59389e+06	1.25441e+06	0.000562816
大樹生命保険（旧三井生命保険）	2495	14.6	7.5	22.9	18.2	36.8	2.58049e+06	1.82014e+06	0.00137078
大同生命保険	1431	10.3	8.5	40	15.7	25.6	2.08751e+06	798324	0.00179251
太陽生命保険	1328	30.6	8.1	22.1	17.6	21.6	7.69601e+06	2.03224e+06	0.000653466
チューリッヒ・ライフ・インシュアランス・カンパニー・リミテッド	1794	29.1	16.1	18.5	10	26.3	1.17402e+06	993181	0.00180632
Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険	170	19.4	5.9	40.6	21.8	12.4	329886	281942	0.000602961
東京海上日動あんしん生命保険	2809	15.3	14.2	30	7.8	32.6	5.97493e+06	3.54450e+06	0.000792494
ニッセイ・ウェルス生命保険	379	4.7	6.1	28.8	39.1	21.4	332853	274786	0.00137926
日本生命保険相互会社	9210	11.1	9.4	37.8	14.6	27	3.30507e+07	1.21611e+07	0.00075733
ネオファースト生命保険	299	36.5	10.7	14.4	22.4	16.1	379944	379944	0.000786958
はなさく生命保険	86	52.3	15.1	7	16.3	9.3	74374	70904	0.00121291
富国生命保険相互会社	2873	8.8	13.5	35.1	25	17.6	3.79431e+06	1.7536e+06	0.00163834
フコクしんらい生命保険	1300	2.5	6.5	13.7	16.2	61.2	591927	449197	0.00289405
プルデンシャル生命保険	2055	19.2	12.9	40.7	12.6	14.5	4.181e+06	1.7134e+06	0.00119937
PGF生命（プルデンシャル ジブラルタ ファイナンシャル生命保険）	826	17.4	8.2	38.1	17.1	19.1	584295	518397	0.00159337
マニュライフ生命保険	1089	7.3	13.1	19.2	17.1	43.3	1.56167e+06	1.04053e+06	0.00104658
三井住友海上あいおい生命保険	765	15.6	10.1	17.1	31.2	26	3.91038e+06	3.91038e+06	0.000195633
三井住友海上プライマリー生命保険	561	20	0	18.7	10.3	51	1.20054e+06	987210	0.000568268
みどり生命保険	174	63.8	4.6	7.5	13.8	10.3	249168	203418	0.000855382
明治安田生命保険相互会社	7094	9.9	8.9	32.2	21.9	27.1	1.23014e+07	7.04229e+06	0.00100734
メットライフ生命保険	10905	12	10.7	28	24.1	25.2	9.43914e+06	9.43914e+06	0.0011553
メディケア生命保険	388	33	19.6	14.9	20.6	11.9	778313	702099	0.000552629
ライフネット生命保険	1114	54.7	7.9	6	8	23.4	387775	246432	0.00452052
楽天生命保険	678	21.4	14.5	19.9	29.2	15	844748	499039	0.00135861

可視化

import japanize_matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams["figure.dpi"] = 200

苦情件数

df["苦情件数"].plot.barh(figsize=(15, 15))

苦情比率

df["苦情比率"] = df["苦情件数"] / df["お客さま数"]

df["苦情比率"].plot.barh(figsize=(15, 15))

苦情の内訳

df1 = df.reindex(columns = ["新契約関係", "収納関係", "保全関係", "保険金関係", "その他"])

df1.plot.barh(stacked=True, figsize=(15, 15))

保有契約件数

お客さま数

一人当たりの平均契約件数