はじめに
を参考に作成しました
つづき
苦情の内訳の詳細のPDFをpdfplumberでcsvに変換して可視化
生命保険会社の苦情の内訳の詳細を可視化
スクレイピング
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.seiho.or.jp/member/complaint/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"
}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
result = []
for tag in soup.select("div.headMod04.mt30"):
data = []
data.append(tag.h3.get_text(strip=True).replace("株式会社", ""))
for table in tag.find_next_siblings("table", class_=["mt10", "mt15"], limit=2):
for td in table.select("tr > td.taR"):
f = float(td.get_text(strip=True).rstrip("件名%").replace(",", ""))
data.append(int(f) if f.is_integer() else f)
result.append(data)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
result,
columns=[
"保険会社名",
"苦情件数",
"新契約関係",
"収納関係",
"保全関係",
"保険金関係",
"その他",
"保有契約件数",
"お客さま数",
],
).set_index("保険会社名")
df
| 保険会社名 | 苦情件数 | 新契約関係 | 収納関係 | 保全関係 | 保険金関係 | その他 | 保有契約件数 | お客さま数 | 苦情比率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| アクサ生命保険 | 4909 | 12.9 | 5.9 | 19.5 | 22.2 | 39.4 | 4.76064e+06 | 2.58086e+06 | 0.00190208 |
| アクサダイレクト生命保険 | 102 | 39.2 | 11.8 | 16.7 | 19.6 | 12.7 | 159640 | 120100 | 0.000849292 |
| 朝日生命保険相互会社 | 2895 | 14.4 | 7.3 | 25.5 | 13.2 | 39.7 | 7.77216e+06 | 1.94576e+06 | 0.00148785 |
| アフラック生命保険 | 12699 | 22.9 | 12.8 | 27.4 | 24.8 | 12 | 2.43943e+07 | 1.52941e+07 | 0.000830322 |
| イオン・アリアンツ生命保険 | 11 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 16219 | 16219 | 0.000678217 |
| ＳＢＩ生命保険 | 72 | 52.8 | 4.2 | 13.9 | 16.7 | 12.5 | 115621 | 102485 | 0.000702542 |
| エヌエヌ生命保険 | 163 | 8.6 | 15.3 | 49.1 | 14.1 | 12.9 | 504097 | 186308 | 0.000874895 |
| FWD富士生命保険 | 1098 | 22 | 12.4 | 11.1 | 24.3 | 30.1 | 1.4471e+06 | 1.07855e+06 | 0.00101803 |
| オリックス生命保険 | 6587 | 25 | 8.2 | 15.3 | 39.1 | 12.5 | 4.69599e+06 | 4.69599e+06 | 0.00140269 |
| カーディフ生命保険 | 31 | 61.3 | 0 | 9.7 | 16.1 | 12.9 | 8891 | 1.33126e+06 | 2.32862e-05 |
| かんぽ生命保険 | 48859 | 87.9 | 1.4 | 5.2 | 4 | 1.4 | 1.79239e+07 | 1.0281e+07 | 0.00475235 |
| クレディ・アグリコル生命保険 | 10 | 40 | 0 | 10 | 20 | 30 | 59089 | 52001 | 0.000192304 |
| ジブラルタ生命保険 | 7783 | 4.8 | 13.4 | 42.6 | 22.5 | 16.7 | 6.41288e+06 | 6.41288e+06 | 0.00121365 |
| 住友生命保険相互会社 | 11698 | 6.7 | 7.1 | 32.6 | 23.5 | 30 | 1.14377e+07 | 6.93738e+06 | 0.00168623 |
| ソニー生命保険 | 3871 | 9.4 | 12.2 | 43.1 | 14.7 | 20.7 | 8.16556e+06 | 3.70221e+06 | 0.00104559 |
| ソニーライフ・ウィズ生命保険 | 200 | 12 | 0 | 58.5 | 7.5 | 22 | 99225 | 87701 | 0.00228048 |
| SOMPOひまわり生命保険（旧損保ジャパン日本興亜ひまわり生命保険） | 1268 | 13.5 | 13.8 | 29.8 | 25 | 17.9 | 4.19732e+06 | 2.9958e+06 | 0.000423259 |
| 第一生命保険 | 5728 | 9.2 | 6.7 | 23.9 | 15.3 | 44.8 | 2.07372e+07 | 8.03565e+06 | 0.000712824 |
| 第一フロンティア生命保険 | 706 | 37.8 | 0 | 16.6 | 6.8 | 38.8 | 1.59389e+06 | 1.25441e+06 | 0.000562816 |
| 大樹生命保険（旧三井生命保険） | 2495 | 14.6 | 7.5 | 22.9 | 18.2 | 36.8 | 2.58049e+06 | 1.82014e+06 | 0.00137078 |
| 大同生命保険 | 1431 | 10.3 | 8.5 | 40 | 15.7 | 25.6 | 2.08751e+06 | 798324 | 0.00179251 |
| 太陽生命保険 | 1328 | 30.6 | 8.1 | 22.1 | 17.6 | 21.6 | 7.69601e+06 | 2.03224e+06 | 0.000653466 |
| チューリッヒ・ライフ・インシュアランス・カンパニー・リミテッド | 1794 | 29.1 | 16.1 | 18.5 | 10 | 26.3 | 1.17402e+06 | 993181 | 0.00180632 |
| Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険 | 170 | 19.4 | 5.9 | 40.6 | 21.8 | 12.4 | 329886 | 281942 | 0.000602961 |
| 東京海上日動あんしん生命保険 | 2809 | 15.3 | 14.2 | 30 | 7.8 | 32.6 | 5.97493e+06 | 3.54450e+06 | 0.000792494 |
| ニッセイ・ウェルス生命保険 | 379 | 4.7 | 6.1 | 28.8 | 39.1 | 21.4 | 332853 | 274786 | 0.00137926 |
| 日本生命保険相互会社 | 9210 | 11.1 | 9.4 | 37.8 | 14.6 | 27 | 3.30507e+07 | 1.21611e+07 | 0.00075733 |
| ネオファースト生命保険 | 299 | 36.5 | 10.7 | 14.4 | 22.4 | 16.1 | 379944 | 379944 | 0.000786958 |
| はなさく生命保険 | 86 | 52.3 | 15.1 | 7 | 16.3 | 9.3 | 74374 | 70904 | 0.00121291 |
| 富国生命保険相互会社 | 2873 | 8.8 | 13.5 | 35.1 | 25 | 17.6 | 3.79431e+06 | 1.7536e+06 | 0.00163834 |
| フコクしんらい生命保険 | 1300 | 2.5 | 6.5 | 13.7 | 16.2 | 61.2 | 591927 | 449197 | 0.00289405 |
| プルデンシャル生命保険 | 2055 | 19.2 | 12.9 | 40.7 | 12.6 | 14.5 | 4.181e+06 | 1.7134e+06 | 0.00119937 |
| PGF生命（プルデンシャル ジブラルタ ファイナンシャル生命保険） | 826 | 17.4 | 8.2 | 38.1 | 17.1 | 19.1 | 584295 | 518397 | 0.00159337 |
| マニュライフ生命保険 | 1089 | 7.3 | 13.1 | 19.2 | 17.1 | 43.3 | 1.56167e+06 | 1.04053e+06 | 0.00104658 |
| 三井住友海上あいおい生命保険 | 765 | 15.6 | 10.1 | 17.1 | 31.2 | 26 | 3.91038e+06 | 3.91038e+06 | 0.000195633 |
| 三井住友海上プライマリー生命保険 | 561 | 20 | 0 | 18.7 | 10.3 | 51 | 1.20054e+06 | 987210 | 0.000568268 |
| みどり生命保険 | 174 | 63.8 | 4.6 | 7.5 | 13.8 | 10.3 | 249168 | 203418 | 0.000855382 |
| 明治安田生命保険相互会社 | 7094 | 9.9 | 8.9 | 32.2 | 21.9 | 27.1 | 1.23014e+07 | 7.04229e+06 | 0.00100734 |
| メットライフ生命保険 | 10905 | 12 | 10.7 | 28 | 24.1 | 25.2 | 9.43914e+06 | 9.43914e+06 | 0.0011553 |
| メディケア生命保険 | 388 | 33 | 19.6 | 14.9 | 20.6 | 11.9 | 778313 | 702099 | 0.000552629 |
| ライフネット生命保険 | 1114 | 54.7 | 7.9 | 6 | 8 | 23.4 | 387775 | 246432 | 0.00452052 |
| 楽天生命保険 | 678 | 21.4 | 14.5 | 19.9 | 29.2 | 15 | 844748 | 499039 | 0.00135861 |
可視化
import japanize_matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["figure.dpi"] = 200
苦情件数
df["苦情件数"].plot.barh(figsize=(15, 15))
苦情比率
df["苦情比率"] = df["苦情件数"] / df["お客さま数"]
df["苦情比率"].plot.barh(figsize=(15, 15))
苦情の内訳
df1 = df.reindex(columns = ["新契約関係", "収納関係", "保全関係", "保険金関係", "その他"])
df1.plot.barh(stacked=True, figsize=(15, 15))
保有契約件数
お客さま数
一人当たりの平均契約件数
