説明

上記から都道府県のファイルをダウンロードし「data.pdf」で保存

位置情報はYahoo!地図のURIより抽出

プログラム

import urllib.parse

import pandas as pd
import pdfplumber


def uri2latlon(uri):
    qs = urllib.parse.urlparse(uri).query
    qs_d = urllib.parse.parse_qs(qs)
    return pd.Series({"lat": qs_d["lat"][0], "lon": qs_d["lon"][0]})

# 列名
col = [
    "名称",
    "市町村名",
    "住所",
    "緊急一時避難施設",
    "コンクリート造",
    "２４時間避難可能",
    "地下施設",
    "地理院地図",
    "googleマップ",
    "Yahoo!地図",
]

with pdfplumber.open("data.pdf") as pdf:

    dfs = []

    for page in pdf.pages:

        df_uri = (
            pd.DataFrame(page.hyperlinks)
            .query('uri.str.startswith("https://map.yahoo.co.jp/")', engine="python")
            .sort_values("top")
        )
        df_uri.reset_index(drop=True, inplace=True)

        df_latlon = df_uri["uri"].apply(uri2latlon)

        table = page.extract_table()

        df_tmp = pd.DataFrame(table[1:], columns=col).join(df_latlon)

        dfs.append(df_tmp)

df = pd.concat(dfs).reset_index(drop=True)

df.index += 1

df["名称"] = df["名称"].str.replace("\s", "", regex=True)
df["住所"] = df["住所"].str.replace("\s", "", regex=True)

df.to_csv("result.csv")