人間は常に自動操作デバイスに魅了されており、今日では、より人間らしくなり自動化されているソフトウェア「チャットボット」です。 即時応答と常時接続の組み合わせにより、Webアプリケーションのトレンドを拡張または置き換える魅力的な方法になります。 しかし、これらの自動化プログラムはどのように機能するのでしょうか？ みてみましょう。
チャットボットはどのようにして人間の言語を処理できますか？
最初は、チャットボットは通常のアプリのように見えます。アプリケーション層、データベース、外部サービスを呼び出すAPIがあります。チャットボットの場合、UIはチャットインターフェイスに置き換えられます。チャットボットはユーザーにとって使いやすいものですが、アプリの処理が複雑になります。
ボットが顧客の意図を理解できないという一般的な懸念があります。ボットは最初に実際のデータでトレーニングされます。すでにチャットボットを持っているほとんどの企業は、会話のログを持っている必要があります。開発者はそのログを使用して、顧客が何を要求しようとしているか、それが何を意味するかを分析します。構築された機械学習モデルとツールの組み合わせにより、開発者はお客様の質問と回答を最適な回答と照合します。例：顧客が「支払い領収書はどこにありますか？」 「支払い領収書を受け取っていません」と同じ意味です。開発者の強みはモデルのトレーニングにあり、チャットボットがこれらの質問の両方を接続して正しい意図を導き、出力として正しい答えを生成できるようにします。利用可能な広範なデータがない場合は、さまざまなAPIデータを使用してチャットボットをトレーニングできます。
チャットボットはどのようにトレーニングされますか？
チャットボットのトレーニングは、人間に教えるよりもはるかに高速で大規模に行われます。 Humansカスタマーサービス担当者にはマニュアルが提供され、それを読んで理解してもらいます。カスタマーサポートチャットボットには何千もの会話ログとそれらのログが提供されますが、チャットボットはどのタイプの質問にどのタイプの回答が必要かを理解できます。
それが生きている後、チャットボットはどのようにして学びますか？
チャットボットの準備が整い、顧客とライブで対話できるようになると、スマートフィードバックループを実装できます。顧客が質問する会話中に、チャットボットは「あなたがa、b、cのどちらを意味しますか」などの異なるオプションを提供することで、いくつかの回答をスマートに提供します。そうすることで、顧客自身が実際のインテントと質問を照合し、その情報を使用して機械学習モデルを再トレーニングできるため、チャットボットの精度が向上します。
それにもかかわらず、ユーザーがボットを正しい方向に動かしていない新しい応答に基づいてモデルが変更されないことを保証する場所には制限があります。チャットボットはまた、人々がチャットで言うことを言い換えるだけでなく、ボットの所有者が答えてほしいことを答えるように教えられています。
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