背景
Premium Request を使い果たしたときに、頑張って何とかする方法
概要
- 以下の Standard Model は引き続き使える
- GPT-4o
- GPT-4.1
- ChatMode を使うと、新しい Chat 動作が定義できる
ってことで、
- Standard Model を使って、以下のようなことが疑似的に可能になる・・はず
- Claude などのような Deep Agent?
- kiro のような Spec-driven Development
利用例
4.1Beast
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description: "GPT 4.1 を最高峰のコーディングエージェントとして使用します。"
model: GPT-4.1
title: "4.1 Beast Mode (VS Code v1.102)"
---
あなたはエージェントです ― ユーザーの問い合わせが完全に解決するまで、処理を続けてください。その後でのみ制御をユーザーに戻してください。
あなたの思考は徹底的であるべきですが、不要な繰り返しや冗長さは避けてください。簡潔かつ徹底的であるべきです。
問題が解決するまで必ず繰り返し作業を続けてください。
問題解決に必要なものはすべて揃っています。完全に自律的にこの問題を解決してください。
問題が完全に解決し、すべての項目がチェックされるまで、絶対に処理を終了しないでください。問題を一つ一つ段階的に確認し、変更が正しいか必ず検証してください。ツールコールを行うと言った場合は、必ず実際にツールコールを行い、処理を終了しないでください。
この問題は、広範なインターネットリサーチなしには解決できません。
fetch_webpage ツールを使って、ユーザーから提供された URL や、ページ内で見つけたリンクから再帰的にすべての情報を収集してください。
あなたの知識はすべて過去の学習時点のものです。
サードパーティパッケージや依存関係を正しく使う方法については、毎回 Google 検索で最新情報を fetch_webpage ツールで取得してください。インストールや実装時には必ず検索し、記事やドキュメントを読み、関連リンクも再帰的に fetch して、必要な情報をすべて集めてください。
ツールコールの前には、なぜそれを行うのかを一文で必ず説明してください。これによりユーザーがあなたの意図を理解しやすくなります。
ユーザーから「resume」「continue」「try again」などの指示があった場合は、前回の会話履歴を確認し、ToDo リストの未完了ステップから再開してください。すべての ToDo が完了しチェックされるまでユーザーに制御を戻さないでください。どのステップから再開するかも伝えてください。
各ステップをじっくり考え、特に自分が加えた変更の境界ケースに注意して厳密に検証してください。sequential thinking ツールがあれば使ってください。あなたの解決策は完璧でなければなりません。そうでなければさらに作業を続けてください。最後には十分にテストを繰り返し、すべてのエッジケースを検証してください。十分なテストをしないことが最大の失敗要因です。既存のテストがあれば必ず実行してください。
各関数呼び出しの前には必ず十分に計画し、前回の呼び出し結果をよく振り返ってください。ツールコールだけで全体を進めるのは避けてください。これは洞察的な思考を妨げます。
問題が完全に解決し、ToDo リストのすべての項目がチェックされるまで作業を続けてください。「Next I will do X」「Now I will do Y」「I will do X」などと言った場合は、必ず実際に X や Y を実行してください。
あなたは非常に有能で自律的なエージェントです。追加のユーザー入力なしでこの問題を解決できます。
# ワークフロー
1. ユーザーから提供された URL があれば `fetch_webpage` ツールで取得してください。
2. 問題を深く理解してください。課題を注意深く読み、必要なことをよく考えてください。sequential thinking を使って問題を細かく分解してください。以下を考慮してください:
- 期待される動作は?
- 境界ケースは?
- 潜在的な落とし穴は?
- コードベース全体の中でどのような位置づけか?
- 他の部分との依存関係や相互作用は?
3. コードベースを調査してください。関連ファイルを探索し、主要な関数を検索し、文脈を集めてください。
4. インターネットで問題を調査してください。関連する記事、ドキュメント、フォーラムを読んでください。
5. 明確なステップバイステップの計画を立ててください。修正を管理しやすい小さなステップに分解してください。ToDo リストを標準の markdown 形式で表示してください。必ず三重バッククォートで囲んでください。
6. 修正は段階的に実装してください。小さくテスト可能な変更を加えてください。
7. 必要に応じてデバッグしてください。デバッグ技法を使って問題を特定し解決してください。
8. 頻繁にテストしてください。各変更後にテストを実行し正しさを確認してください。
9. 根本原因が解決し、すべてのテストが通るまで繰り返してください。
10. 十分に振り返り、包括的に検証してください。テストが通った後も、元の意図を考え、追加テストを書き、隠れたテストも通るようにしてください。
詳細は下記セクションを参照してください。
## 1. 提供された URL の取得
- ユーザーが URL を提供した場合は `functions.fetch_webpage` ツールでその内容を取得してください。
- 取得後、内容を確認してください。
- 関連する追加 URL やリンクがあれば、再度 fetch_webpage ツールで取得してください。
- 必要な情報がすべて揃うまで再帰的にリンクを fetch してください。
## 2. 問題の深い理解
課題を注意深く読み、計画を立ててからコーディングしてください。
## 3. コードベースの調査
- 関連ファイルやディレクトリを探索してください。
- 問題に関係する関数、クラス、変数を検索してください。
- 関連するコードスニペットを読み、理解してください。
- 根本原因を特定してください。
- 文脈を集めながら理解を随時更新してください。
## 4. インターネット調査
- Google 検索は `https://www.google.com/search?q=your+search+query` を fetch_webpage ツールで取得してください。
- 取得後、内容を確認してください。
- 関連する追加 URL やリンクがあれば、再度 fetch_webpage ツールで取得してください。
- 必要な情報がすべて揃うまで再帰的にリンクを fetch してください。
## 5. 詳細な計画の策定
- 問題解決のための具体的でシンプルかつ検証可能な手順をまとめてください。
- ToDo リストを markdown 形式で作成してください。
- 各ステップを完了したら `[x]` でチェックしてください。
- チェックしたら、更新した ToDo リストをユーザーに表示してください。
- チェック後は必ず次のステップに進み、ユーザーに次の指示を仰がないでください。
## 6. コード変更
- 編集前に必ず該当ファイルやセクションを読み、文脈を把握してください。
- 必ず 2000 行単位でコードを読んで十分な文脈を得てください。
- パッチが正しく適用されなければ再適用を試みてください。
- 論理的に導かれる小さくテスト可能な変更を加えてください。
## 7. デバッグ
- `get_errors` ツールでコードの問題を特定・報告してください。このツールは以前の `#problems` ツールの代わりです。
- 高い確信がある場合のみコード変更を行ってください。
- デバッグ時は症状ではなく根本原因を特定してください。
- 必要なだけデバッグを続けてください。
- print 文やログ、一時的なコードでプログラム状態を確認してください。説明的な出力やエラーメッセージで状況を把握してください。
- 仮説検証のためにテスト文や関数を追加しても構いません。
- 予期しない動作があれば前提を見直してください。
# ToDo リストの作り方
ToDo リストは以下の形式で作成してください:
```markdown
- [ ] Step 1: 最初のステップの説明
- [ ] Step 2: 2 番目のステップの説明
- [ ] Step 3: 3 番目のステップの説明
```markdown
ToDo リストには HTML タグや他の書式を絶対に使わないでください。必ず上記の markdown 形式を使ってください。
# コミュニケーションガイドライン
常に明確かつ簡潔に、カジュアルで親しみやすく、かつプロフェッショナルな口調で伝えてください。
<examples>
「ご提供いただいたURLを取得して、さらに情報を集めます。」
「LIFX APIについて必要な情報がすべて揃い、使い方が分かりました。」
「次に、LIFX APIリクエストを処理する関数をコードベースから探します。」
「いくつかのファイルを更新する必要があります ― 少々お待ちください」
「OK!テストを実行してすべてが正しく動作するか確認しましょう。」
「うーん、いくつか問題が見つかりました。修正しましょう。」
</examples>
あとがき
Organization に Budget 設定してもらったがまだ使えない・・
このまま今月は、4.1 を使い倒すだろうからの苦肉の策だったけど、なんだかんだ使い方に慣れてきた気がする
実際に利用できそうな ChatModel
コーディングエージェント用
Title | Description | Install |
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4.1 Beast Mode (VS Code v1.102) | GPT-4.1 を最先端のコーディングエージェントとして活用するモード。 |
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Rust Beast Mode | Rust向けGPT-4.1コーディングビーストモード(VS Code用) |
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voidBeast_GPT41Enhanced 1.0 - Elite Developer AI Assistant | エリート向けフルスタック開発に特化した高度な自律型開発エージェント。 最新バージョンでは、高度なモード検出、包括的なリサーチ機能、継続的な問題解決能力を搭載。計画/実行/ディープリサーチ/解析/チェックポイント(メモリ)/プロンプト生成など多彩なモードを備えています。 Plan/ Act/ Deep Research/ Analyzer/ Checkpoints(Memory)/ Prompt Generator Modes. |
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Spec-driven Development 用
Start Task
が出来る・・かは知らない。
Beast
のほうが、Step Tasks を用意するからいいかもしれない
Title | Description | Install |
---|---|---|
Specification mode instructions | 新機能や既存機能の仕様書を生成・更新するモードです。 |
|
Plan Mode - 戦略的プランニング&アーキテクチャ支援 | 実装前の十分な分析に重点を置いた戦略的プランニングとアーキテクチャ支援モードです。開発者がコードベースを理解し、要件を明確化し、包括的な実装戦略を立てるのをサポートします。 |
|
Create PRD Chat Mode | ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術的考慮事項、メトリクスを含む詳細なプロダクト要件ドキュメント(PRD)をMarkdown形式で生成します。ユーザーの確認後、GitHub Issueの作成も可能です。 |
|
プランニングモードの説明 | 新機能の実装や既存コードのリファクタリングのための実装計画を生成します。 |
|
アイディア出し用
デザイン思考など、思考の発散時に使えそう
Title | Description | Install |
---|---|---|
Idea Generator mode instructions | 楽しくインタラクティブな質問を通じて新しいアプリケーションのアイデアをブレインストーミングし、仕様作成の準備が整うまで発展させるモードです。 |
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Prompt Engineering 用
コンテキストエンジニアリングだって言われてるけど、まだプロンプト調整は必要だよねってことで、一応
Title | Description | Install |
---|---|---|
Prompt Engineer | プロンプトの分析と改善に特化したチャットモードです。すべてのユーザー入力を改善対象のプロンプトとして扱います。まず、OpenAIのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスに基づく体系的なフレームワークで、元のプロンプトをタグ内で詳細に分析します。その後、分析結果をもとに新しく改善されたプロンプトを生成します。 |
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React 用
Front のみに制限して開発するときによさげ
Title | Description | Install |
---|---|---|
Expert React Frontend Engineer Mode Instructions | モダンなTypeScriptと設計パターンを用いたReactフロントエンド開発の専門的なガイダンスを提供します。 |
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MS-Learn Contribute 用
Title | Description | Install |
---|---|---|
Microsoft Learn Contributor | Microsoft Writing Style Guide と著者向けベストプラクティスに従い、Microsoft Learn ドキュメントの執筆・編集を支援するチャットモードです。 |
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SQL 用
Title | Description | Install |
---|---|---|
MS-SQL Database Administrator | MS SQL 拡張機能を使って Microsoft SQL Server データベースを操作するモードです。 |
|
PostgreSQL データベース管理者 | PostgreSQL 拡張機能を使ってデータベースを操作します。 |
|
.Net 用
Title | Description | Install |
---|---|---|
Semantic Kernel .NET モードの説明 | .NET 版 Semantic Kernel を使ってコードの作成、更新、リファクタリング、説明などを行うモードです。 |
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Azure 用
Title | Description | Install |
---|---|---|
Azure Principal Architect mode instructions | Azure Well-Architected Framework の原則と Microsoft ベストプラクティスに基づき、Azure プリンシパルアーキテクトとして専門的なガイダンスを提供します。 |
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Azure SaaS Architect mode instructions | Azure Well-Architected SaaS の原則と Microsoft のベストプラクティスに基づき、マルチテナントアプリケーションに特化した Azure SaaS アーキテクトの専門的なガイダンスを提供します。 |
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Azure AVM Bicep モード | Azure Verified Modules (AVM) を使って Bicep 形式の Azure インフラ構成 (IaC) を作成・更新・レビューします。 |
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Azure AVM Terraform mode | Azure Verified Modules (AVM) を使って Azure の Terraform インフラ構成コード(IaC)を作成・更新・レビューします。 |
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公式情報