背景
とりあえずやってみた際の自分用メモ
uv install
pwsh -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
or
pwsh -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
powershell 7.x 系は、pwsh.exe になっているので注意。
とはいえ、install 結果は変わらない気もする・・
以下、公式は、powershell.exe (5.x以前) を想定？
version 確認
uv --version
エラー対処
uv: The term 'uv' is not recognized as a name of a cmdlet, function, script file, or executable program.
Check the spelling of the name, or if a path was included, verify that the path is correct and try again.
-
%userprofile%.cargo\binがinstall 先なので、ここにパスを通せばよい
現在のPathの確認
Get-ChildItem -Path Env:PATH
pwsh とする理由について
公式によると、以下だが
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
powershell は、7.0 以降、起動ファイルが変わっている。故に、今どきの powershell を使ってる人は pwsh で install したほうが良いと思う。
python 準備
使える一覧
自分の環境に入っているものを見られて便利。
これまでのぐちゃぐちゃさがよくわかる瞬間
uv python list
version install
適当に好きなバージョンを入れるだけ
uv python install 3.10 3.11 3.12
python project 作成
開発はプロジェクト単位で、npm init みたいな感じ
uv init {project name}
python 実行
この際、.venv が作成されていなければ、自動的に作成され、その仮想環境で実行される。
up pip install などは、その環境に行われる。
※Activate しなくても。明示的に Activate は可能
uv run {***.py}
uv run hello.py を実行すると、以下 .venv が勝手に出来る
実行時エラー
error: The requested Python interpreter (3.11.9) is incompatible with the project Python requirement: >=3.12
pyproject.toml 内の以下確認
requires-python = ">=3.12"
requirements.in / requirements./txt
依存関係の install
超高速になってありがたいやつ
uv pip install -r requirements.txt
依存関係解決 by compiling .in
で、requirements.txt を自動で生成する方法もほぼ困ることはない
pip-tools install
uv pip install pip-tools
uv pip install --upgrade pip-tools
compile
- compile 確認
pip compile の場合は default で txt 吐いてたけど、uv だと確認だけになってる。設定次第かも？
uv pip compile .\requirements.in
- txt 作成
uv pip compile .\requirements.in --output-file requirements.txt
仮想環境
簡単に作成
- カレントに、.venv を、カレント python で作成
とはいえ、uv run {*.py} で自動生成されるので・・
uv venv
activate
{venv folder}/Scripts/activate
作成時に、以下のように表示されているので、迷うことは無い筈
Activate with: venv311\Scripts\activate
version と 仮想環境フォルダを指定して作成
- version & folder 指定で作成
uv venv -p 3.11 venv311
あとがき
うん、確かに便利。
python やりはじめて浅いわけだけど、使う機会増えたから、アンテナ張っておかないと 