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Azure ML Studio でのパイプラインのキャッシュの再利用。

Last updated at Posted at 2023-12-22

背景

pipeline 動作をさせていた際、キャッシュの動きがよくわからなかったので、調べた記録

Console-to-Code の Azure 版はいつですか? :laughing:

結論

  • 以下のフローに従う

再利用フロー

補足

  • キャッシュされたかどうかは、以下アイコンで判断可能

キャッシュアイコン

  • 再利用条件は以下

再利用条件:

  • コンポーネントの定義が is_deterministic = true
    パイプラインのランタイム設定が ForceReRun = false
    コンポーネント コード、環境定義、入力とパラメーター、出力設定、実行設定がすべて同じ。
  • 作成済みの pipeline の再設定は出来無さそう 2023/11/14
    • GUI にはないってだけなので、CLIだともしかしたら出来るかも?(未確認)
  • 変更したい場合は、pipeline draft から [Configure & Submit] で job 再作成
    • Force Rerun を ☑ 入れれば、キャッシュ無視が可能

あとがき

GUI だけで結構便利に使えるんだけど、やっぱり pipeline となると、Yaml で生成して CLI でって感じがする。

AWS での Console-to-Code が Azure にも欲しいけど・・既にあったりするんかな?

Console-to-Code はここに詳しい

AWS vs Azure のサービス比較にも、最新機能過ぎて記載されてない :sweat:

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