背景

Python だと全然よくわからず・・調べた記録

C#-LINQでの取得方法

list.GroupBy(g=> g).Where(w=> w.Count() == 2)

python は書きやすいと思っていたので、Linq のような簡単な方法があるんじゃないのかなぁ・・と思い調べたが見つからず・・

試行

groupby

普通にこれでやれると思ったら、思ったように取得出来なかった・・
使い方が悪いのかと試行錯誤したあとで、
~~以下の Sample で、同一の文字列突っ込んでみたら別グループにされてしまったので、諦め~~

sort してないからだったらしい。再度やってみたらちゃんとでけました

byCollection

cards = [1, 2, 5, 8, 5, 2, 2]
groups = []
cards.sort()    # sort してないと groupby は効かない
for keyword, group in groupby(cards, lambda card: card):
    currentGroup = list(group)
    if (len(currentGroup) == 2):
        groups.append(currentGroup)

ゴリゴリ・・

結局、以下で実現。

Unique Key の抽出
1. Key で Filter
  ~~x[1]を指定しないといけないのも感覚的じゃない・・~~
  items() → values() で不要にはなりました。@tafadfak さんありがとう
  これ debugger で止めても分かんなかったけど、VS の intelisence なら出るのかな？
中身の長さで Filter

byCollection_二版

cards = [1, 2, 5, 8, 5, 2, 2]
groupedValues = {uniqueValue:[inputValue for inputValue in cards if inputValue == uniqueValue] for uniqueValue in unique(cards)}
listPairs = filter(lambda x: len(x)==2, groupedValues.values())   
print(list(listPairs))

byCollection_初版

cards = [1, 2, 5, 8, 5, 2, 2]
groupedValues = {uniqueValue:[inputValue for inputValue in cards if inputValue == uniqueValue] for uniqueValue in unique(cards)}
listPairs = filter(lambda x: len(x[1])==2, groupedValues.items())    # x[0]: Index, x[1]: value(s) 
print(list(listPairs))

取得結果

[(5, [5, 5])]

pandas

ちょっと諦めきれなかったので、調査中に見つけた有名な Library で試してみた。
ゴリゴリのよりは、まだ分かりやすい・・。でも、groupby の指定がなんか感覚的に違和感・・
基本的に行列の処理用だから、Column 名や Index でグルーピングなんだろうな、とは

byPandas

df = pd.DataFrame([1, 2, 5, 8, 5, 2, 2])
grouped = df.groupby([0])
print(grouped.filter(lambda x: x.size == 2))

取得結果

	0
2	5
4	5

keyword

how to retreive 'groupby' when same data exists in the list