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Collection on Review Analysis, Opinion Mining, Review Summarization, Review Generation

Last updated at 2017-11-30Posted at 2017-10-31

Researcher by Organization & Name

NISHIKAWA Hitoshi, Tokyo Institute of Technology, Publications

Book List by Time

2014
- Sentiment Analysis and
  Opinion Mining by Bing Liu

Paper List by Time

2018
- LEARNING TO GENERATE REVIEWS AND DISCOVERING SENTIMENT under open review for ICLR 2018
2017
- Towards Automatic Generation of Product Reviews from Aspect-Sentiment
  Scores INLG 2017
- Learning to Generate Product Reviews from Attributes, EACL 2017
- Cascaded Convolutional Neural Networks for Aspect-Based Opinion Summary, Journal Neural Processing Letters, Fudan University China
- Large scale opinion mining for social, news and blog data Journal of System and Software
2016
- Modeling content and structure for abstractive review
  summarization, 2016, Journal of Computer Speech and Language
- Aspect-based Opinion Summarization with Convolutional Neural Networks, Fudan University China
- Aspect-based Sentiment Summarization with Deep Neural Networks, Fudan University China
- Balancing Between Over-Weighting and Under-Weighting in Supervised Term Weighting some test on sentiment classification datasets
- Context-Sensitive Opinion Mining using Polarity
  Patterns
- INSIGHT-1 at SemEval-2016 Task 5: Deep Learning for Multilingual
  Aspect-based Sentiment Analysis
- SemEval-2016 Task 5: Aspect-Based Sentiment Analysis
2015
- Retrieval of relevant opinion
  sentences for new products SIGIR 2015
- New term weighting schemes with combination of multiple classifier for sentiment analysis
- 》》Model for Improving Relevant Feature Extraction for Opinion Summarization, MPSTME Mumbai, India, unsupervised, domain independent
2014
2013
- 〓冗長性制約付きナップサック問題に基づく複数文書要約モデル、言語処理学会会誌「自然言語処理」、最優秀論文賞、　by NISHIKAWA Hitoshi
- 〓文の選択と順序付けを同時に行う評価文書要約モデル ,人工知能学会論文誌、　by NISHIKAWA Hitoshi
- 》》Multi-document summarization of evaluative text Journal of Computational Intelligence
- Extracting Evaluative Conditions from Online Reviews:
  Toward Enhancing Opinion Mining
- Evaluation of an Algorithm for Aspect-Based Opinion
  Mining Using a Lexicon-Based Approach
2011
- STARLET: Multi-document Summarization of Service and Product Reviews with
  Balanced Rating Distributions
2010
- Have2eat: a Restaurant Finder with Review Summarization for MobilePhones
2008
- 》》Extractive vs. NLG-based abstractive summarization of evaluative text: The effect of corpus controversiality
- 》》Building a Sentiment Summarizer
  for Local Service Reviews WWW 2008 workshop on NLP in the Information Explosion Era, Google Inc.
2006
- 》》Multi-Document Summarization of Evaluative Text, EACL 2006, University of British Columbia Vancouver, Canada, Slide ppt, 182 citations
2005
- 》》Extracting knowledge from evaluative text, 2005, Proceedings of the 3rd international conference on Knowledge capture, 196 citations

#日本語論文DEIM

ユーザレビューを用いた全体的・部分的観点の類似に基づく映画推薦
単語分散表現と文法的な表現に着目したカスタマーレビューの観点ごとの評価値推定
レビューサイトの差異に基づくラベル伝播を用いたユーザレビュー分類手法
ユーザレビューの分散表現を用いた主観的特徴の意味演算による観光スポット検索システム ===> English paper
コスメアイテムに対する評価項目別レビュー自動スコアリング方式の開発
- 個々のユーザにとって真に有用なコスメレビューを提供するためのコスメレビュー推薦システムの構築を目指し
- コスメアイテムに対する評価項目別の評価表現辞書を用いたレビュー自動スコアリング手法を提案している
- 本手法では，実際のレビューから抽出した評価表現を用いて，キーワードの共起に基づく評価表現辞書を構築している．キーワードの共起に基づく辞書を利用することにより，「潤いがかなり続く」や「かなり潤いが続いた」という表現を同一のものと判断することが可能である
- 今後，評価表現辞書のさらなる拡充・調整を行い，スコアリング精度を向上させ
- 評価表現辞書の構築 (価値観を共有しうる類似ユーザの発見を実現することが必要である)
- 具体的な辞書の構築は，レビューのテキスト情報およびそのスコアを分析し，アイテム毎に高い評価のレビューに高頻度で出現する表現，低い評価のレビューに高頻度で出現する表現を抽出し
- 「化粧水」に関するレビューデータを 80 件取得し，特徴的な表現を手動で抽出し，女子大生 2 名で評価値を付与した．ただし，類似した意味を持つ表現が多数存在することから，@cosmeで「効果」として扱われている項目を参考に，39 項目に分類した (表 1 の小カテゴリ)．また，「潤いがかなり続く」と「かなり潤いが続いた」といった表現を同一のものとして扱うため，キーワードの共起に基づく評価表現辞書とした

Paper List by Tasks

Generating Reviews
Sentiment Classification
Detect deceptive reviews
- Negative Deceptive Opinion Spam

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