はじめに
1日の中でやったことを日記として書いていく
コンペ選定
結論
下記のコンペに選定
https://www.kaggle.com/competitions/predict-student-performance-from-game-play/overview
理由
タイタニックと似たようなデータ形式で、CSVデータから1つの値を予測するというわかりやすさがあった。
画像はCSVデータの中の各カラム説明。
コンペへの参加
タイトル右下の「Join Competition」をクリックしさんか
標準入力・標準出力の方法調査
公開されているベースラインコードから標準入出力を学習
コードの選び方
コードの一覧を見ると、様々なコードがあり、どれを選べばよいか迷う
投票順で並び替えて、最も多い投票を選択
学習方法
Copy＆Editでコードをコピーし、kaggle上で実行しながら入力の理解。
当然のことながらデータも一緒に見ながらだと理解が早かった。
結局出力のところがよくわからんから、コピーしたやつを一旦提出
バージョン1として保存して
リーダーボードからsubmit
ノートブック、バージョン、output fileの選択
提出完了？
ここで推論やsubmission.csvを作っているのだが、envの内容がわからないので、詳しくはわからず。
この人はなぜこんなことがかけたのか？
kaggleのこのAPIのときはもうこれって、決まっているのかな？
ただ、学習したモデルをここで読み込めば良いだけということは理解できたので、次に進む
標準出力は諦めて機械学習本編
とりあえず今のやつをダウンロード
※ここからインポートもできそう
ローカルでいじっていく準備
今日はここまで
お疲れさまでした。