LoginSignup
4
3

More than 5 years have passed since last update.

Db2 Warehouse on Cloud (旧dashDB )  チュートリアル:(1) データロード

Last updated at Posted at 2018-04-29

ここから数回にわたり、Db2 Warehouse on Cloudを簡単に使ってみるための方法をご案内します
本チュートリアルでご紹介するのは容量が1TBや4TBなどの「Enterprise Edition」のDb2 Warehouse on Cloudです。

前準備

今回ロードで使うデータはサンプルとしてこちらを使用します。

もちろん、もしお手元にロードしたいデータがあれば、それを使って下さい。

ログイン、ホーム画面について

  • User nameとパスワードを入力し、ログインをします

   スクリーンショット 2018-04-29 17.04.51.png

  • ログイン後はこのようなホーム画面に行きます。
       image.png

  • 左上にあるこのマーク↓を押すと各種メニューが表示されます。

   image.png

  • 今回はデータロードをするので「LOAD」をクリックします。

  image.png

データロード

Step0: 説明

  • ロードしたいデータをこのブラウザにドラッグ&ドロップするか「browse files」をクリックして、対象データを選択します。
  • また、数十GBなど少し大きめのファイルのときは、Asperaという高速ファイル転送ツール経由にすると時間短縮が可能です。
  • 下のほうにある「High-speed loads powered by Aspera」をクリックするとAsperaが有効化されますので適宜使って下さい。今回は特に使わずにこのままデータをロードしたいと思います。

   image.png

Step1: ファイルを選択

  • browse filesをクリックして、ロードしたいファイルを選びます

   image.png

  • 選んだあと、右側にファイル名が表示されることを確認し、右下のNextをクリックします        image.png

Step2: データをロードする表を選択

  • まず、どのスキーマにロードしたデータの表を保存したいかを選びます。
  • ここではYOTSUMOTOスキーマを選択したいので「Find a schema」のところに「YOTSUMOTO」と入力し、下に候補が出てくるので、それを選択します。
       image.png

  • その後、既存の表にロードする場合はその表の名前、新しく作る場合な右上に書かれている「New Table」をクリックします
       image.png

  • 表の名前をここでは「TEST_LOADTABLE」としました。入力が終わったら、下にあるCreateボタンをクリックします。
       image.png

  • 完了したら右下のNextをクリック
       image.png

Step3: データと表定義の確認

  • ここまでくると、あとはDb2 Warehouse on cloudがデータの中身を自動的に判別し、どのようなテーブル定義が良いかを自動的に判別してくれます。みなさんがDDLを自分で書く必要は全くありません。

  • もし自動的に判別された内容を変更したい場合も、もちろん変更することができます。

  • 今回は特に変更せず、右下のNextをクリックします

   image.png

  • 最終確認です。右下のBegin Loadをクリックしてください

   image.png

Step 4: ロード

  • ロードコマンド等うつことなく、自動的にロードが開始され、完了します    image.png

ロードしたデータを確認する

ロードしたデータを確認します。

Step1: データを確認する画面へ移動

  • 左上のアイコンをクリックしてメニューを表示させ「EXPLORE」をクリックします

   image.png

Step2: 表を選択する

  • Schemaのところには自分のユーザ名(先ほどロードするときに入力したスキーマ名)を入れます
  • Tableのところには「TEST_LOADTABLE」を選択します
  • Table definitionのところに、テーブル定義が表示されます。
  • 少し時間がかかる場合がありますが、しばらくすると出てきます。このテーブルで正しい場合は「Veiw Data」をクリックします。

   image.png

Step3: データを確認する

  • このように中身を確認することができます。
  • また、右上に書いてあるように、これをさらにCSVでダウンロードすることも可能です

   image.png

おつかれさまでした!!

4
3
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
4
3