複数のデータを分割してグラフ化（9つのグラフを3グラフ×3回で出力する）

膨大なデータを、確認の為に一括で全てグラフ化したいニーズがあると思うので作りました。

想定環境

Windows10のPythonで作業しています。
pandasとmatplotlibをインストールしておいてください。

はじめに

能書きは省いてやりたい事はこうです。
Before：左上
After：データ3つ毎に分割したグラフ

ちなみにデータは適当にでっち上げたこんなやつです。
※自身のpandas操作練習の為に、1行目に無意味なデータ、3行目に空白行を設けてます。

要点

• df.iloc[].plot() を使う
• for で吐き出す

先にコード

graph.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#日本語の文字化け対策
plt.rcParams['font.family'] = "MS Gothic"

#pandasでデータを読み込む。不要な先頭行（0行目）を読み飛ばす為に header=1 を指定し、1行目から読み込み。
input_csv = pd.read_csv('./dummydata.csv', encoding='ANSI', header=1)

#Index(0)のデータを削除(CSVの3行目、今回は1行目から読んでいるのでIndex(0)を削除)
input_csv.drop(0, axis=0, inplace=True)

#データの先頭5行を確認表示
print(input_csv.head())

#Beforeのグラフ
input_csv.plot(subplots=True, figsize=(5, 5), title='Graph Title', xlabel='aaa')

#Afterのグラフ
for i in range(2, len(input_csv.columns), 3):
    input_csv.iloc[:,i:i+3].plot(subplots=True, figsize=(5, 5), title='Graph {}-{}'.format(str(i-1), str(i+1)), xlabel='aaa')

解説1

graph.py

print(input_csv.head())

データの先頭5行を確認表示。
この時点で下記のようにprintされます。

解説2

graph.py

for i in range(2, len(input_csv.columns), 3):
    input_csv.iloc[:,i:i+3].plot(subplots=True, figsize=(5, 5), title='Graph {}-{}'.format(str(i-1), str(i+1)), xlabel='aaa')

1. len(input_csv.columns) でデータの列数を取得 → 今回は 9 となります。
2. for文で繰り返し処理
3. iloc[:,i:i+3] で全ての行のi列～i+3列までを抽出しplot

• 項目名を指定して抜き出す→loc[]
• 列番号を指定して抜き出す→iloc[]
• figsizeはインチ単位で指定
  です。

おわりに

下記を参考にしました。
Matplotlibで、たくさんの列データから必要な複数データを選択してを一つのグラフに一度に描画する賢い方法