MySQL データを週ごとにグループ化する方法

はじめに

MySQLで日付データを扱う際、週単位での集計が必要になることがあります。
この記事では、YEARWEEKを使って売上データを週ごとにグループ化する方法を解説します。

この記事でわかること

• YEARWEEKの基本的な使い方
• 売上データを週ごとにグループ化するSQLクエリの書き方
• グループ化したデータの活用方法

対象読者

• MySQLを使用している開発者やデータアナリスト
• 日付データの週単位集計に悩んでいる方
• SQLの基本的な知識がある方

YEARWEEKの基本

YEARWEEKは、日付から年と週の番号を取得する関数です。

SELECT YEARWEEK('2024-03-15', 0);

この関数は'YYYYWW'形式の数値を返します。例えば、2024年の第11週なら'202411'となります。

売上データの週ごとのグループ化

以下のようなサンプルテーブルがあるとします：

CREATE TABLE sales (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  sale_date DATE,
  amount DECIMAL(10, 2)
);

このテーブルのデータを週ごとにグループ化するSQLは次のようになります：

SELECT 
  YEARWEEK(sale_date, 1) AS year_week,
  SUM(amount) AS total_sales
FROM 
  sales
GROUP BY 
  YEARWEEK(sale_date, 1)
ORDER BY 
  year_week;

このクエリは以下のことを行います：

1. YEARWEEK関数で売上日を年週に変換
2. GROUP BY句で年週ごとにグループ化
3. SUM関数で各週の売上合計を計算
4. 結果を年週順にソート

結果の解釈

クエリの結果は次のようになります：

+----------+-------------+
| year_week| total_sales |
+----------+-------------+
|   202410 |     1000.00 |
|   202411 |     1500.00 |
|   202412 |     2000.00 |
+----------+-------------+

この結果から、2024年の第10週、第11週、第12週の売上合計がわかります。

応用：週の開始日を取得

週の開始日を知りたい場合は、以下のようにクエリを修正できます：

SELECT 
  YEARWEEK(sale_date, 1) AS year_week,
  DATE_ADD(DATE(YEARWEEK(sale_date, 1) * 100 + 0), INTERVAL 1 DAY) AS week_start,
  SUM(amount) AS total_sales
FROM 
  sales
GROUP BY 
  YEARWEEK(sale_date, 1)
ORDER BY 
  year_week;

このクエリでは、YEARWEEK関数の結果を日付に変換し、週の開始日（月曜日）を取得しています。

まとめ

YEARWEEKを使用することで、MySQLで売上データを簡単に週ごとにグループ化できます。
この方法は、週次レポートの作成や時系列分析に非常に有用です。

より複雑な分析や可視化が必要な場合は、この基本的なクエリを拡張したり、結果をビジネスインテリジェンスツールに渡したりすることで、さらに深い洞察を得ることができます。