tiffファイルの処理に関連するnotebookメモ

・参考にしたkaggleのnotebook
https://www.kaggle.com/iafoss/panda-16x128x128-tiles
https://www.kaggle.com/haqishen/panda-inference-w-36-tiles-256
https://www.kaggle.com/thehemen/pytorch-transfer-learning-with-k-folds-by-drug-ids

・%は割ったあまり

・pad関数は、それぞれの次元の方向にふくらませるイメージ。正方形が拡大する、立方体が拡大するなど。
第2引数の配列のそれぞれの要素は、各次元をどれくらいの幅前後に膨らませるかを示している

pad関数

np.pad(np.random.randn(2,2),[(1,1),(1,1)],constant_values=3)

・efficient net
https://qiita.com/Radley/items/e6cd148079468dbdb616

・画像、アノテーション、領域明示系のコンペでどうtransfer learningしてるかがわかるようなnotebookを探す