レシート判定機のイメージ

この判定を行った後に、
下記のように判定結果とその購入先のURLがかえって来るような仕組みにしました。

作成に用いたNode-redについては
作成の流れの③Node-redでご紹介いたします。

制作に使用したもの

●Node-red
●Teachable Machine
●Codepen
● LINE Developer【LINE Botとの連携のため】

作成の流れ①～③

①Teachable Machine

判別したい対象の画像を収集し、Teachable Machineに学習してもらいます。
今回については近所にあります、4パターンの回答が得られるように作成しました。
近所のお店を1パターンずつと、その他のお店のレシートを1パターン、まったくレシートでないものを
読み込みました。

②Codepen

実際に判別するための画面を制作しました。
この画面でWEBカメラによって認識し判定できるように設定していきます。コードは以下です。

●HTML

<h1>レシート判定機</h1>
<button onclick="start()">ボタンをクリックして判定</button><br><br>
<video id="webcam" width="320" height="240" muted autoplay playsinline></video>
<p id="result"></p>

●CSS

#webcam {
  transform: scaleX(-1);
}
body {
  background-color:rgb(235, 122, 119);
  text-align: center;
}

●JS

// 作成したモデルのURL
const imageModelURL = '作成したTeachableMachineのURL';

// メインの関数（ここでは定義しているだけでボタンクリックされたら実行）
async function start() {
  // カメラからの映像ストリーム取得
  const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
    audio: false,
    video: true,
  });

  // 「id="webcam"」となっているパーツ（videoタグ）を取得
  const video = document.getElementById('webcam');

  // videoにカメラ映像ストリームをセット
  video.srcObject = stream;

  // Googleのサーバーにアップロードした自作モデルを読み込みにいきます
  classifier = ml5.imageClassifier(imageModelURL + 'model.json', video, () => {
    // 読み込みが完了次第ここが実行されます
    console.log('モデルの読み込みが完了しました');
  });

  // 繰り返し処理
function loop() {
  // 推論を実行し、エラーがあればerrに、結果をresultsに格納して、
  // 推論が完了次第 { } の中身を実行します
  classifier.classify(async (err, results) => {
    // 結果のresultsは配列ですが、先頭に中身があれば以下の処理を実行します
    if (results[0]) {
      // 自分の手を取得
      const myHand = results[0].label;
await axios.post('https://nodered-（自分の名前）.herokuapp.com/receiver', results[0]);
      // HTML表示に反映
      const message = `今かざしたものは・・・「${myHand}」`;
      document.getElementById("result").textContent = message;
    }
    // 推論終了1秒後に自分の関数を実行（ループになる）
    setTimeout(loop, 1000);
  });
}

  // 最初の繰り返し処理を実行
  loop();
}

実際に使用できます。
使用したい方は　こちら

③Node-red

フローを下記の内容となります。

②のcodepenでの情報を受け取れるように
「http in」ノードで、
【メソッド】POST
【URL】/receiver

判定結果をきちんとLINEへ通知できるよう
「BloadcastMessage」ノードで、LINE Developerから以下の2つを取得してください。
【Secret】チャネルシークレット
【Access Token】チャネルアクセストークン

もっと連携させたかった

皆さんが持っているレシートから、さらに懸賞・キャンペーンに応募できますという通知にしてみたかったです。

また、業務の中でも請求書等に応用させたいです。
決まった請求書が毎月届くので、請求書と金額をテンプレート化し、慣れていない人でも、安心して請求書対応ができるようにしたいです。

拙い文章を最後まで読んでくださり
ありがとうございます。

そのレシートは捨てないで！どのスーパーのレシートかを教えてくれる、レシート画像判定機を作ってみた