https://github.com/hadley/ggplot2/blob/master/R/translate-qplot-ggplot.r
に、ggplotとqplotの対応が書いてあったので、適当に訳してみた。以下はその内容。

Translating between qplot and ggplot

ggplot2の中には2種類のplotを作る関数がある。それは

qplot()
ggplot()

である。
qplotは、手軽に使えるようにするために、幾つもの仮定をおいていて、大抵はより素早くplotをかけるが、複数のレイヤやデータを使うような複雑なプロットをするときはうまくいかない。

ここでは、このqplotが仮定しているデフォルトの挙動は何か、ggplotと例を上げて比較することで示す。

基礎

qplotはデフォルトで散布図(scatterplot)を仮定する。

qplot(x, y, data = data)
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point()

Aesthetics(aes)を使う

ここでは Aesthetic をデータ系列と訳すことにする

なお、qplotは違うレイヤの審美値マッピングやデータを使う方法はない。

qplot(x, y, data = data, shape = shape, colour = colour)
ggplot(data, aes(x, y, shape = shape, colour = colour)) + geom_point()

ggplot(data, aes(x)) + geom_bar()
qplot(x, data = data, geom = "bar")

geom属性を変えたいときはgeomパラメータを変更する。

qplot(x, y, data = data, geom = "line")
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line()

geomによっては、x,yの両方を必要としない。具体的には、geom_bar()とgeom_histogram()である。
yが与えられなかった場合、qplotもggplotもxを"count"した結果をyとして使う。

qplot(x, data = data, geom = "bar")
ggplot(data, aes(x)) + geom_bar()

geomの引数にgeom名の配列が渡された場合は、その順番にgeomが追加されていく。

qplot(x, y, data = data, geom = c("point", "smooth"))
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth()

ggplot2の他のところとは違い、statとgeomは独立している。

qplot(x, y, data = data, stat = "bin")
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(stat = "bin")

layerのパラメータは全てのレイヤに渡される。ほとんどのレイヤはそのパラメータが必要ないため、そのパラメータ情報が無視される。

qplot(x, y, data = data, geom = c("point", "smooth"), method = "lm")
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(method = "lm") + geom_smooth(method = "lm")

スケールと軸

x, yのスケールは、xlim, ylim, xlab, ylabを用いて設定できる。

qplot(x, y, data = data, xlim = c(1, 5), xlab = "my label")
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() +
scale_x_continuous("my label", limits = c(1, 5))

qplot(x, y, data = data, xlim = c(1, 5), ylim = c(10, 20))
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() +
scale_x_continuous(limits = c(1, 5)) + scale_y_continuous(limits = c(10, 20))

plotと同様にqplotは、簡単に軸をlogスケールに変換する事ができる。

qplot(x, y, data = data, log = "xy")
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + scale_x_log10() + scale_y_log10()

ggplotはもっと多彩なスケール変換ができるが、qplotの中からその全てにアクセスできるわけではない。詳細はscale_continuous参照。

Plotのオプション

qplotはplotと同じオプションをとることができ、対応するggplot2のオプションに変換される. 以下の例ではmainとaspオプションが変換されている。

qplot(x, y, data = data, main="title", asp = 1)
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + labs(title = "title") + theme(aspect.ratio = 1)