matplotlibのレイアウトを調節したのでそのメモ
レイアウト調整
plt.rcParams["調整したいパラメータ"] = (値)でデフォルト設定をオーバーライドできる
import
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
図の大枠に関する設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [6.4,4.0] # 図の縦横のサイズ([横(inch),縦(inch)])
plt.rcParams["figure.dpi"] = 150 # dpi(dots per inch)
plt.rcParams["figure.autolayout"] = False # レイアウトの自動調整を利用するかどうか
plt.rcParams["figure.subplot.left"] = 0.14 # 余白
plt.rcParams["figure.subplot.bottom"] = 0.14# 余白
plt.rcParams["figure.subplot.right"] =0.90 # 余白
plt.rcParams["figure.subplot.top"] = 0.91 # 余白
plt.rcParams["figure.subplot.wspace"] = 0.20# 図が複数枚ある時の左右との余白
plt.rcParams["figure.subplot.hspace"] = 0.20# 図が複数枚ある時の上下との余白
フォントの設定
plt.rcParams["font.family"] = "serif" # 使用するフォント
plt.rcParams["font.serif"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = 14 # 基本となるフォントの大きさ
plt.rcParams["mathtext.cal"] = "serif" # TeX表記に関するフォント設定
plt.rcParams["mathtext.rm"] = "serif" # TeX表記に関するフォント設定
plt.rcParams["mathtext.it"] = "serif:italic"# TeX表記に関するフォント設定
plt.rcParams["mathtext.bf"] = "serif:bold" # TeX表記に関するフォント設定
plt.rcParams["mathtext.fontset"] = "cm" # TeX表記に関するフォント設定
TeXに関する設定項目がよくわからないけどまぁ動いてるからヨシ！
メモリ線の設定
plt.rcParams["xtick.direction"] = "in" # 目盛り線の向き、内側"in"か外側"out"かその両方"inout"か
plt.rcParams["ytick.direction"] = "in" # 目盛り線の向き、内側"in"か外側"out"かその両方"inout"か
plt.rcParams["xtick.top"] = True # 上部に目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["xtick.bottom"] = True # 下部に目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["ytick.left"] = True # 左部に目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["ytick.right"] = True # 右部に目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["xtick.major.size"] = 4.0 # x軸主目盛り線の長さ
plt.rcParams["ytick.major.size"] = 4.0 # y軸主目盛り線の長さ
plt.rcParams["xtick.major.width"] = 1.0 # x軸主目盛り線の線幅
plt.rcParams["ytick.major.width"] = 1.0 # y軸主目盛り線の線幅
plt.rcParams["xtick.minor.visible"] = False # x軸副目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["ytick.minor.visible"] = False # y軸副目盛り線を描くかどうか
plt.rcParams["xtick.minor.size"] = 2.0 # x軸副目盛り線の長さ
plt.rcParams["ytick.minor.size"] = 2.0 # y軸副目盛り線の長さ
plt.rcParams["xtick.minor.width"] = 0.6 # x軸副目盛り線の線幅
plt.rcParams["ytick.minor.width"] = 0.6 # y軸副目盛り線の線幅
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 14 # 目盛りのフォントサイズ
plt.rcParams["ytick.labelsize"] = 14 # 目盛りのフォントサイズ
軸に関する設定
plt.rcParams["axes.labelsize"] = 18 # 軸ラベルのフォントサイズ
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1.0 # グラフ囲う線の太さ
plt.rcParams["axes.grid"] = True # グリッドを表示するかどうか
グリッドに関する設定
plt.rcParams["grid.color"] = "black" # グリッドの色
plt.rcParams["grid.linewidth"] = 1.0 # グリッドの線幅
凡例に関する設定
plt.rcParams["legend.loc"] = "best" # 凡例の位置、"best"でいい感じのところ
plt.rcParams["legend.frameon"] = True # 凡例を囲うかどうか、Trueで囲う、Falseで囲わない
plt.rcParams["legend.framealpha"] = 1.0 # 透過度、0.0から1.0の値を入れる
plt.rcParams["legend.facecolor"] = "white" # 背景色
plt.rcParams["legend.edgecolor"] = "black" # 囲いの色
plt.rcParams["legend.fancybox"] = False # Trueにすると囲いの四隅が丸くなる
いざ描画
## データの用意
x = np.arange(-3, 3.1, 0.1) # -3から3まで0.1刻みのnumpy配列の作成
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(111) # 一行一列一個目
ax1.plot(x,y1,label = "$\sin\\theta$") # 描画データの追加
ax1.plot(x,y2,label = "$\cos\\theta$") # 描画データの追加
ax1.set_xlim(-3,3) # 表示範囲の設定
ax1.set_ylim(-1.5,1.5) # 表示範囲の設定
ax1.set_xlabel(r"$x$ [ - ]") # 軸ラベルの設定
ax1.set_ylabel(r"$y$ [ - ]") # 軸ラベルの設定
ax1.legend() # 凡例の追加
plt.show() # 表示
実行結果
だいぶいい感じなったのでは？
参考にしたサイト
- 公式ドキュメント
- その他サイト