使用したことがあるlibraryに加えて一言

どんなライブラリたちがあるか

https://github.com/vinta/awesome-python
- awesome系はよくまとまっています

OSSライブラリ一覧

ansible
- https://github.com/ansible/ansible
- 構成管理ツール
- [メモ] fabricよりも自由度がないイメージ. ただ自由度がないということがメンテナンス的にメリット, とコメントしている方がいた. あまりきちんと使っていない. github上のstarはfabricより多い
Fabric
- https://github.com/fabric/fabric
- 構成管理ツール
- [メモ] ansibleよりも何でもできる(イメージ). ただ, 何でもできるが故にスクリプトのメンテナンスはやりづらくなる印象. 出来る限りansibleで対応するほうがいいのか...
Appium-Python-Client
- https://github.com/appium/python-client
- [メモ] appiumのテストスクリプトをpythonで書くためのclient. appiumはいろんな言語で書けるから素敵.
beautifulsoup4
- https://pypi.org/project/beautifulsoup4/
- [メモ] "Beautiful Soup is a library that makes it easy to scrape information from web pages."です. htmlのファイルから取り出したい要素を特定して抜き出します.
chainer
- https://github.com/chainer/chainer
- [メモ] Deep learningですね. まだ使ってないです...使います
Jinja2
- https://github.com/pallets/jinja
- [メモ] Python用のテンプレートエンジン. Fabricでテンプレをagentにアップロードするときに使用した. こんな便利なものもあるものなんだ
matplotlib
- https://github.com/matplotlib/matplotlib
- [メモ] グラフが書けます. (あまり凝ったグラフは書いてませんが)
mysql-connector-python
- https://pypi.org/project/mysql-connector-python/
- [メモ] PythonからMySQLのDBを操作する
netifaces
- https://github.com/al45tair/netifaces
- [メモ] pythonのコードからNICやIP addrが取得したいときに使う
numpy
- https://github.com/numpy/numpy
- [メモ] 行列やらなんやら. RGBの配列をOpenCVを使って画像生成など
opencv
- https://github.com/skvark/opencv-python
- https://pypi.org/project/opencv-python/
- [メモ] 説明不要な画像処理ライブラリのOpenCV. 画像処理をやっている人はみな知っているのでは. webcamから入ってくる画像に対して処理をしたり, オプティカルフローで遊んだり, etc そんなにすごい使い方はしてません.(きっぱり)
ouimeaux
- https://github.com/iancmcc/ouimeaux
- [メモ] "Python API to Belkin WeMo devices"です. これがあればコマンドラインやpythonのプログラムから機器を操作できます.
pandas
- https://github.com/pandas-dev/pandas
- [メモ] "Flexible and powerful data analysis"です. あまりたくさん使ったわけではないが, Excel上で出来ることを変わりにやってた.
pit
- https://github.com/yoshiori/pit
- [メモ] ID / Passwordを直接コードに書かなくていいように
pyalsaaudio
- https://github.com/larsimmisch/pyalsaaudio/
- [メモ] "ALSA wrappers for Python", that's it
pyserial
- https://pythonhosted.org/pyserial/
- https://github.com/pyserial/
- [メモ] Serial port経由のデータのread/writeを行うときに使用した
  - https://en.wikipedia.org/wiki/Serial_port
TestLink-API-Python-client
- https://github.com/lczub/TestLink-API-Python-client
- [メモ] 自分で立てたTestLinkサーバからデータを取得するために使用した

Test framework

nose
- https://github.com/nose-devs/nose
- [メモ] pytestより人気らしい. githubのstartは1/3くらい. pytestって名前が強いよね
  - https://sekailab.com/wp/2016/07/18/python-test/#pytest_vs_nose_vs_unittest
pytest
- https://github.com/pytest-dev/pytest
- [メモ] テストを走らせる場合はこれ, らしい. 少しのメリットしか享受できていないので, より把握してメリットを享受する

Coding guidelineなどの静的解析

flake8
*
pyflakes
- https://github.com/PyCQA/pyflakes
- [メモ]
pep8
*
autopep8
- https://github.com/hhatto/autopep8
- [メモ] "A tool that automatically formats Python code to conform to the PEP 8 style guide.", これに尽きます. 改行が想定していないところでも入るのがなんとも.
pylint
- https://github.com/PyCQA/pylint
- [メモ]

ツール

gprof2dot
- https://github.com/jrfonseca/gprof2dot
- [メモ] 自身が作成したプログラムのパフォーマンスを計測したときに使用した, profileのファイルを可視化してくれるツール

組み込み

argparse
- https://docs.python.jp/3/library/argparse.html
- [メモ] 引数をいろいろ設定したいときに使う. これは便利
pprint
- https://docs.python.jp/3/library/pprint.html
- [メモ] 込み入った辞書型を綺麗に出力するにはこれ
subprocess
- https://docs.python.org/ja/3/library/subprocess.html
- [メモ] 困ったらなんでもこれ使っていた. が, まず組み込みAPIに無いかを探しましょう(lsじゃなくてglobとか)
glob
- https://docs.python.jp/3/library/glob.html
- [メモ] subprocessでlsではなく, これ
pickle
- https://docs.python.jp/3/library/pickle.html
- [メモ] python objectをファイルへ出力. 永続化したいものとか.